Natrag na Blog
ai
automatizacija
workflow
crm
produktivnost

AI automatizacija bez mitova: kako složiti tvornicu podataka

Umjesto “pametnih agenata koji rade sve”, pokažemo kako složiti jednostavan workflow s AI, LLM i...

3 min read
||
U
Unknown

AI (Artificial Intelligence — umjetna inteligencija) u automatizaciji danas nije ni čarolija ni prijetnja. U malim i srednjim tvrtkama pobjeđuje onaj tko AI koristi kao polugu, ne kao zamjenu. Meni se najviše pokazao model “tvornice podataka”: kroz liniju ne prolaze proizvodi, nego informacije — od ulaza do isporuke.

Zašto razmišljati kao o tvornici podataka

Ovaj mentalni model daje početnicima mapu: vidite gdje proces počinje, kako se čisti, gdje AI stvarno donosi vrijednost i što na kraju izlazi prema korisniku ili sustavu. Umjesto ad-hoc skripti, dobijete stabilan tok koji možete mjeriti i poboljšavati.

Shema tvornice podataka s blokovima

Trigger → filter → akcije → AI → formatiranje → izlaz

Šest stanica koje nose većinu posla

  • Trigger: trenutak kada sve kreće (npr. nova prijava s Tally forme).
  • Filter: čuvar koji odbija šum (npr. “ako je budžet prazan, stani”).
  • Actions: upis u CRM (Customer Relationship Management — sustav za upravljanje odnosima s kupcima), kalendar, Slack obavijest.
  • AI sloj: sažetak poruke, klasifikacija industrije, kvalifikacijski score. Često radi u 2–3 sekunde.
  • Formatter: uređivanje podataka (telefoni, velika/mala slova).
  • Output: personaliziran e‐mail, zapis u CRM‐u, račun u računovodstvu.

“Jednostavnost skalira” jer svaka dodatna grana odluke multiplicira rizik pucanja u produkciji.

Primjer iz prakse: kvalifikacija leada u minuti

Krenimo kroz jednu mini‐tvornicu koja donosi opipljivu vrijednost.

  1. Trigger: nova prijava s weba.
  2. Filter: izbacuje spam i duplikate.
  3. Actions: zapis u Airtable/CRM i ping prodaji na Slacku.
  4. AI sloj:LLM (Large Language Model — veliki jezični model) radi sažetak i dodjeljuje lead score.
  5. Formatter: standardizira broj telefona.
  6. Output: šalje uglađen, personaliziran e‐mail s tri termina.

Ako koristite glasovnog agenta, testirajte “poziv u 60 sekundi” — često drastično diže konverziju jer spaja brzinu, relevantnost i dosljednost.

Pravilo 60/30/10 i zašto jednostavnost pobjeđuje

  • 60% rutine automatizirajte (prepisivanje, obavijesti, sinkronizacije).
  • 30% delegirajte AI‐u kao asistentu (draftovi, sažeci, personalizacija).
  • 10% ostavite ljudima (odluka, odnos, iznimke).

U praksi to znači: stabilni workflowi nose teret, AI pojačava kontekst, ljudi drže kontrolne točke.

Krenite od procesa, ne od prompta

Najčešća greška je krenuti s “napiši mi e‐mail”. Prvo ručno prođite tok 3–5 puta, izmjerite gdje curi vrijeme (odgovor, broj dodira do sastanka), tek onda slažite automatizaciju. Dvije male automatizacije s tri koraka često daju 70% vrijednosti.

  • Odaberite jedan orkestrator: Make, Zapier ili n8n — i jedan “source of truth” (Airtable ili vaš CRM). Dubina > širina.
  • Gradite otpornost: retry, logovi, alerti; API (Application Programming Interface — sučelje za povezivanje sustava) i cijene se mijenjaju.
  • Predlošci i zajednice: YouTube, Discord/Slack i dijeljeni workflowi skraćuju krivulju učenja.

Odgovorna primjena bez iznenađenja

Ako radite s osobnim podacima ili koristite glasovne agente, potrebni su transparentnost i privola prema GDPR‐u (General Data Protection Regulation — Opća uredba o zaštiti podataka). U osjetljivim slučajevima zadržite ljudsku verifikaciju i jasne eskalacije.

Ovaj tekst služi isključivo u informativne svrhe i nije zamjena za profesionalni savjet. Za specifične situacije obratite se kvalificiranom stručnjaku.

Što možete napraviti danas

  • Minimalni pilot: form → Airtable/CRM → Slack/Gmail + jedan AI sažetak.
  • Mala nadogradnja: dodajte lead score i automatski prijedlog termina.
  • Metrike: mjerite vrijeme odgovora, stopu dogovorenih sastanaka i ručne sate.

Pitanje za vas: gdje u vašem procesu tri koraka mogu donijeti 70% vrijednosti već ovaj tjedan?