Natrag na Blog

AI automatizacija za početnike: od prvog klijenta do isporuke

Praktičan vodič za pokretanje usluge AI automatizacije: jasne razlike, 4 kanala akvizicije, productized ponuda, razgovor...

Zašto AI-automatizacija nije samo “još jedan alat”

AI (Artificial Intelligence – umjetna inteligencija) u automatizaciji spaja tri discipline: akviziciju, prodaju i isporuku. Ključ je razumjeti razliku:

  • Deterministička automatizacija je if–then.
  • AI-automatizacija je procjena na neurednim podacima (e-mail, transkripti, web) i tipično je 85–95% točna.
  • Autonomni agenti ciljaju samostalno djelovanje, ali su 2025. i dalje krhki u većini SMB scenarija.

Ako tvoj proces ne trpi 5–15% pogreške, uvedi human-in-the-loop i postavi AI kao asistenta, ne kao izvršitelja.

Kanali koji donose prve klijente

Početak bez mitova: ponavljaju se četiri kanala – platforme (Upwork, Fiverr), cold e-mail, zajednice (Slack, Reddit, lokalni Guilds) i cold DM.

  • Platforme: najniži prag; kupci već žele platiti.
  • Cold e-mail: teži na startu, ali skalira kad posložiš domenu, zagrijavanje, liste i praćenje.
  • Zajednice: sporije, ali grade autoritet i dovode inbound.
  • Cold DM: radi kad je hiper-personaliziran, no troši vrijeme.

dijagram akvizicijskih kanala

Četiri ulaza vode u discovery demo

Moj savjet: kreni gdje je najmanji otpor (platforme), paralelno testiraj 1–2 mikro kampanje e-mailom i doprinosi u jednoj zajednici dosljedno.

Ponuda koja se lako kupuje

Umjesto “radim sve s AI-jem”, složi productized pakete: 1–3 reproducibilna sustava s predloškom, kratkim Loom demom i jasnim ishodom.

  • Primjer za regiju: Make ili Zapier tok koji iz webshop narudžbi izdvaja entitete, ažurira CRM i šalje personalizirani e-mail.

Time snižavaš trošak isporuke i ubrzavaš prodaju jer kupac vidi što dobiva.

Razgovor o vrijednosti: jedno pitanje i tihi trenutak

U discoveryju drži okvir jednostavnim:

“Zašto ste zakazali poziv baš sa mnom?”

Taj odgovor daje motive i brojke. Ako znaš volumen i troškove, možeš mirno reći: “Ovaj sustav realno štedi oko $50k mjesečno; projekt košta $19k.” Reci cijenu i utihni nekoliko sekundi. Kod prigovora radije smanji scope nego cijenu.

Onboarding bez trenja i “diamond” isporuka

Napravi kickoff od 30 minuta: pristupi (uklj. 2FA), tjedni timeline, jedna rečenica cilja, i način komunikacije (npr. dnevni update u 2–3 rečenice).
Isporuku učini opipljivom: Loom walkthrough, uredna dokumentacija i redoviti mikro updatei podižu percepciju vrijednosti – ista funkcija, elegantnije pakiranje.

Retencija i mali upsell u pravo vrijeme

Najbolji trenutak za novu ponudu je odmah nakon prvog wow-trenutka. Overdeliveraj sitno (~5%: bonus modul ili kratko izvješće) i predloži pilot za očitu rupu (npr. nedostaje SMS korak u funnelu).

Tehnički minimum koji trebaš znati

Ne moraš programirati, ali osnove su zlata vrijedne:

  • API (Application Programming Interface – sučelje među servisima)
  • JSON (key–value format podataka)
  • Zaglavlja i autentikacija; Postman kao mali laboratorij za GET/POST. U no-code alatima ponavljaju se isti obrasci: dohvat, transformacija, grananje, zapis, obavijest, retry. Brzina dolazi nakon 10–20 malih automatizacija.

Gdje AI ima smisla (i gdje treba kočnicu)

Ako proces tolerira 5–15% greške, pusti AI da izvlači entitete, kategorizira leadove, sumira transkripte i priprema odgovore. Ako ne, uvedi ručno odobrenje na zadnjoj milji. U reguliranim domenama (npr. zdravstvo, financije) provjeri compliance i dokumentiraj ograničenja LLM-a (LLM – Large Language Model, veliki jezični model).
Ovo je informativni sadržaj i ne predstavlja profesionalni savjet. Za osobne odluke konzultirajte kvalificiranog stručnjaka.

Sadržaj i mjerenje kao gorivo rasta

Dosljedan, autentičan sadržaj u 2025. (YouTube, LinkedIn) ubrzava povjerenje. Jedan video tjedno pretvori u kratke forme i mini case study. Mjeri open/reply rate, postotak meeting→deal, prosječnu vrijednost projekta, churn i LTV – skaliraj ono što podaci potvrde.

Plan za prvih 90 dana

  • Fokus: skupljaj iskustvo prije maksimizacije honorara.
  • Filter klijenata: realna očekivanja, jasan ishod, niski operativni rizik.
  • Case study-first: gotovo svaki angažman pretvori u javni primjer.

Koji bi tvoj prvi productized paket bio – i kojem kanalu bi ga danas pokazao?