Godina 2025. označava prekretnicu u razvoju prijenosnih računala: umjetna inteligencija više nije samo futuristička ideja ili funkcija dostupna putem oblaka, već ključna komponenta svakog ozbiljnog uređaja. Zahvaljujući novoj generaciji hardvera, posebno neuronskim procesorskim jedinicama (NPU), AI prijenosnici danas nude razinu performansi, sigurnosti i autonomije kakvu smo donedavno mogli samo zamišljati. U nastavku istražujemo kako su vodeći proizvođači, najnoviji modeli i tehnološki trendovi promijenili svakodnevno iskustvo korištenja laptopa te što to znači za korisnike u 2025. godini.
AI prijenosnici 2025.: Kako su NPU-ovi redefinirali inteligenciju na uređaju i budućnost mobilnog računalstva
Glavni pokretači revolucije: hardverska utrka i NPU-ovi
Pritisak inovacija u segmentu AI hardvera nije došao slučajno. Qualcomm, Intel, AMD i Apple svatko su predstavili procesore s namjenskim NPU-ovima koji omogućuju izvođenje složenih AI zadataka izravno na uređaju, bez potrebe za stalnim pristupom internetu ili računalima u oblaku. Ovaj pomak prema lokalnom procesiranju donio je tri ključne prednosti:
- Brzina: Reakcije aplikacija su trenutačne – bilo da je riječ o transkripciji govora, generiranju slika ili obradi prirodnog jezika.
- Privatnost: Podaci ostaju na uređaju, što znatno smanjuje rizik od curenja osjetljivih informacija.
- Energetska učinkovitost: Optimizirane arhitekture produžile su trajanje baterije do vrhunskih razina.
Sve je više modela koji nude kombinaciju CPU-a, GPU-a i NPU-a, gdje svaki dio ima specijaliziranu funkciju u obavljanju zadataka – od osnovnog rada do kompleksnih AI operacija.
Primjeri iz prakse: usporedba vodećih modela
Lagana snaga: ASUS Zenbook A14
Kompaktni Zenbook A14 pokazuje kako ultraprijenosnici mogu biti itekako sposobni za AI zadatke zahvaljujući Snapdragon X čipsetu s NPU-om od 45 TOPS-a. Sa svega nešto više od kilogram mase i tankim aluminijskim kućištem, ovaj model nudi:
- Iznenađujuću autonomiju (preko 12 sati stvarne uporabe prema izvješću Windows Battery Report)
- Rezultate Geekbench 6 testa: 2.137 (single-core) / 10.645 (multi-core)
- Mogućnost brzog generiranja slike ili prepoznavanja teksta bez kašnjenja
Ipak, korisnici navode određene kompromise poput skliske tipkovnice te ograničenja osnovnog čipseta kod najzahtjevnijih zadataka – podsjetnik da ni jedan uređaj nije savršen.
Sirova moć: ASUS ROG Strix Scar 18
S druge strane spektra, Strix Scar 18 cilja napredne korisnike kojima treba maksimalna snaga za rad s velikim lokalnim modelima ili kreativne projekte. S kombinacijom Intel Core Ultra 9 procesora, NVIDIA RTX 5090 mobilne grafike i Intel AI Boost NPU-a (13 TOPS), ovaj stroj ostvaruje:
- Geekbench 6 rezultat: 2.925 (single-core) / 19.282 (multi-core)
- Vrhunski mini-LED ekran s preko 2.000 zona zatamnjenja i Dolby Vision podrškom
- Učinkovito hlađenje uz trostruki ventilatorski sustav
Naravno, ovakva snaga donosi kraće trajanje baterije te sklonnost ostavljanju otisaka na površini – tipične „cijene“ za ekstremne performanse.
Kreativni alati: HP OmniBook Ultra Flip 14 i Lenovo Yoga Slim 9i Gen 10
Novi konvertibilni modeli poput HP OmniBook Ultra Flip-a integriraju NPU-e do čak 48 TOPS-a unutar ultra-laganih kućišta te OLED zaslona brzine osvježavanja do 120 Hz. Lenovo Yoga Slim 9i ističe se OLED panelom svjetline do čak 750 nita (HDR), što ga čini idealnim za one kojima je važna točnost boja i bogato vizualno iskustvo – ali uz nešto kraće trajanje baterije zbog zahtjevnog ekrana.
Apple MacBook Air M4: drugačiji pristup AI-u
Apple nastavlja vlastitim putem koristeći Neural Engine unutar M4 čipa za ubrzavanje Apple Intelligence funkcija na macOS-u. Iako postiže impresivne rezultate kroz CoreML/NPU kvantizirane testove (do 50.889 bodova), MacBook još uvijek kaska za NVIDIA RTX serijom kad je riječ o lokalnoj obuci velikih modela ili intenzivnoj inferenciji – što pokazuju usporedni benchmark rezultati između platformi.
Kriteriji odabira: što tražiti pri kupnji AI prijenosnika?
Budući da se tržište ubrzano razvija, izbor pravog uređaja ovisi o potrebama korisnika:
- NPU performanse (TOPS): Za puni potencijal Copilot+ funkcija na Windowsu ili Apple Intelligence opcija na macOS-u preporučuje se minimalno 40–50 TOPS-a.
- Baterija: Praktična autonomija iznad 15 sati postaje novo mjerilo; Lenovo ThinkPad T14s Gen6 nadmašuje konkurenciju s više od dvadeset sati realne uporabe u nekim testovima.
- Sigurnost: Integrirana biometrijska autentifikacija uz lokalnu obradu podataka smanjuje rizik od curenja informacija – HP EliteBook Ultra serija sa Smart Sense zaštitom primjer je poslovnog standarda.
- Ekran i grafika: Kreativci trebaju OLED ili mini-LED panele visoke svjetline/gamuta te diskretne GPU-ove (Samsung Galaxy Book Pro/Dell XPS serije).
- Cijena/pristupačnost: Acer Aspire AI modeli nude solidan ulazak u svijet AI laptopa s Intel Core Ultra procesorima i integriranim NPU-ovima po cijeni ispod $700 te autonomijom većom od četrnaest sati.
Senzorni užitak i novi standardi korisničkog iskustva
Poboljšanja nisu ograničena samo na brojke iz benchmark testova. Moderni prijenosnici sve češće dolaze s OLED zaslonima živih boja i dubokog kontrasta, haptičkim touchpadovima za preciznu interakciju te kućištima izrađenim od ceraluminija koji osigurava laganost ali i čvrstoću pri svakodnevnom nošenju. Napredni sustavi hlađenja omogućuju gotovo nečujan rad čak pri visokim opterećenjima – značajka koju će cijeniti svi koji rade u mirnom okruženju.
Društveni učinak: privatnost, decentralizacija i budućnost softvera
Sve ove inovacije nisu samo tehnička dostignuća već dio šireg društvenog trenda prema decentraliziranoj obradi podataka („edge computing“). Lokalna inferencija smanjuje latenciju i štiti privatnost – a to postaje sve važnije dok naši uređaji postaju pametnije proširenje naših života. K tome, programeri sada dizajniraju softver ruku pod ruku s proizvođačima hardvera kako bi omogućili kontekstualno pametnije aplikacije koje štede vrijeme korisnicima te bolje iskorištavaju nove mogućnosti NPU-ova.
Završna ocjena: AI je sada ovdje – birajte mudro!
Iako postoje sitne zamjerke poput osjeta tipkovnice kod pojedinih Zenbookova ili visoke cijene RTX GPU kartica („NVIDIA RTX 5090 mobilna verzija nije vrijedna samo gamingu“), jasno je da su prednosti nove generacije AI laptopa daleko veće od njihovih mana. Od studentskih Surface modela sa Snapdragon X SoC-evima pa sve do poslovnih ThinkPada ili kreativnih Dell XPS modela — umjetna inteligencija se uselila u srž naših svakodnevnih alata. Kao zaključak: Pregled svih recenzija potvrđuje kako AI više nije rezerviran za servere ili znanstvenu fantastiku; danas umjetna inteligencija radi „iza scene“ svakog važnijeg zadatka — bilo da automatski sažima sastanke uživo na prijenosniku ili generira slike bez internetske veze. Ova demokratizacija tehnologije jača individualnu moć korisnika dok istovremeno štiti privatnost kroz lokalnu obradu. Ako namjeravate kupiti novi laptop ove godine — uz RAM i SSD pogledajte koliko vaš kandidat može ponuditi kroz sinergiju CPU-GPU-NPU arhitekture jer upravo tu leži razlika između prosječnog uređaja i istinski pametnog pomoćnika digitalnog doba.