Natrag na Blog

AI u automatizaciji: kako mali tokovi rada štede sate tjedno

Od no‐code alata do RAG pristupa, naučite kako složiti jednostavan workflow koji vraća vrijeme i...

Što zapravo znači AI u automatizaciji danas

AI (Artificial Intelligence – umjetna inteligencija) automatizacija nije mistika, nego skup praktičnih koraka: input → AI transformacija → akcija. Ja sam Tomi, AI developer, i taj obrazac slažem svaki dan – od no‐code alata do naprednih agenata.

Jednostavan AI tok rada

Input → AI → Akcija u tri koraka

“Deset automacija vraća mi osam sati dnevno.”
Točna brojka ovisi o poslu, ali logika stoji: svaku ponavljajuću radnju pretvorite u mali protok.

Primjer koji svi razumiju: Gmail trijaža

  • Input: novi email
  • AI korak: sažetak, ključne točke, prepoznavanje tona
  • Akcija: draft odgovora, oznaka prioriteta, arhiva

Rezultat: ujutro provjeravate, ne sortirate.

No‐code alati koji nose posao

Zašto su no‐code/low‐code rješenja moćna? Jer spajaju sve što već koristite.

  • Make.com je “švicarski nož” integracija: Gmail, CRM (Customer Relationship Management – upravljanje odnosima s klijentima), ChatGPT/Claude, generiranje slika, video i TTS (text‐to‐speech).
  • gumLoop ide modularnije: subflows (ponovno iskoristive mini‐funkcije), loop mode (batch obrada), custom nodes (vlastite integracije). U 2025. bilježi ulaganje oko 9 mil. USD, što govori da tržište želi upravo brzinu slaganja i dijeljenja workflowa.

Brza pobjeda: repurpose sadržaja u 45 minuta

Ako trebate stabilan SEO (Search Engine Optimization – optimizacija za tražilice), sadržaj je “nisko‐viseći plod”.

  • Korak 1: iz YouTube linka izvući transkript
  • Korak 2: napraviti sažetak i TL;DR
  • Korak 3: generirati blog nacrt s H2 podnaslovima
  • Korak 4: kreirati meta naslove/opise i poslati u Ghost/WordPress kao skicu
  • Čovjek u petlji: uredite stil i točnost, pa objavite

Uz loop mode, isti recept vrtite na cijeli kanal. Mjerite: vrijeme po objavi, organski promet, leadove.

RAG kao vaš “interna memorija” sustava

RAG (retrieval‐augmented generation – dohvat + generiranje) spaja AI s vašim dokumentima: SOP‐ovi, ponude, ugovori, CRM bilješke. Agent tada odgovara u vašem kontekstu i može pokrenuti radnje (npr. pronaći ugovor i pripremiti točan odgovor).

  • Kontrola izvora: datum i verzija
  • Confidence score: prag ispod kojeg ide ljudska provjera
  • Ljudski checkpoint: za osjetljive odgovore obavezno kratko odobrenje

Ako su izvori neuredni, RAG će to samo umnožiti – prvo posložite repozitorij.

Agenti na skali i realni trošak

AI agenti odrađuju popise zadataka: istraže potencijalne klijente, pročitaju javne profile, pripreme personalizirane mailove. Skaliranje znači i trošak: krediti, API (Application Programming Interface – sučelje za programiranje aplikacija) pozivi, kvote modela. Primjer orijentira: 30.000 kredita ≈ 97 USD; neke radnje troše stotine kredita. Testirajte na malom uzorku, koristite vlastite API ključeve i mjerite trošak po akciji.

Etika i usklađenost bez iznimke

AI pozivi i kloniranje glasa su moćni, ali bez jasnog pristanka i transparentnosti riskirate kršenje GDPR‐a. Označite kad je poruka generirana AI‐jem, čuvajte audit logove i napravite pravnu provjeru prije širenja u produkciju.
Ovo je informativni sadržaj i ne predstavlja pravni savjet. Za specifične slučajeve obratite se kvalificiranom stručnjaku.

Kako krenuti već danas

  • Otvorite gotov template
  • Play → Inspect → Tweak: pokrenite, pogledajte izlaz, prilagodite dvije postavke
  • Nakon tri iteracije bit će jasno gdje je vrijednost i gdje treba ljudski checkpoint

Ako zapnete, krenite s jednim inputom, jednim AI korakom i jednom korisnom akcijom – tek onda skalirajte u petlju. Koji mali protok biste mogli složiti ovaj tjedan da vam vrati barem sat vremena?

AI Asistent

Avatar Studio

Online

Dobrodošli!

Ja sam AI asistent Avatar Studija. Kako vam mogu pomoći?

15 / 15 poruka preostalo