Natrag na Blog
ai
automatizacija
workflow
no-code
produktivnost

AI u automatizaciji: text‐to‐workflow koji štedi sate rada

Umjesto drag‐and‐drop slaganja, napišete što želite i dobijete gotov JSON tijek. Objašnjavam temelje (API, webhook,...

3 min read
||
U
Unknown

AI u automatizaciji: text-to-workflow u praksi

Text‐to‐workflow je ideja da napišete rečenicu tipa: “Kad stigne upit s web forme, provjeri kontakt u CRM‐u, obogati podatke i pošalji sažetak na Slack” — a sustav vam vrati pokretan kostur toka. To 2025. više nije demo, nego brži put od ideje do prvog prototipa. Uloga AI (Artificial Intelligence — umjetna inteligencija) ovdje je da pretvori opis posla u strukturirane korake.

Od rečenice do workflowa

Opis → JSON → povezani koraci

Iza kulisa nema magije: radi se o dogovorenim formatima i spajanju kockica. JSON (JavaScript Object Notation — format strukturiranih podataka) je jezik među koracima, a platforma generira i povezuje ih umjesto vas.

Temelji ispod haube

Za početnike, korisna je analogija restorana. API (Application Programming Interface — sučelje za razmjenu podataka) je konobar: vi šaljete narudžbu, dobijete točno definirano jelo. HTTP (HyperText Transfer Protocol — web protokol) nosi poruke, webhook je zvono koje javlja da je stigao novi gost, a CRM (Customer Relationship Management — sustav za upravljanje odnosima s korisnicima) prima ažurirane kontakte.

“Manje čarolije, više dosljednih formata” — to je pravilo koje štedi sate.

Kako izgleda agent koji odrađuje posao

“Digitalni radnik” se sastoji od pet dijelova: mozak (LLM — Large Language Model, veliki jezični model), prompt (ponašanje), memorija, dodatno znanje (dokumenti/baze) i alati (API‐ji). U praksi, performansu najviše nose znanje, alati i dobar prompt.

Ako agentu date jasna pravila i dopuštene akcije, dobijete specijaliziranog co‐pilota za support, prodaju ili research.

Brzi prototip u pet koraka

  • Korak 1: Zapišite cilj jednom rečenicom (text‐to‐workflow).
  • Korak 2: Tražite strogo strukturirani izlaz: “Vrati JSON s ključevima: leadstatus, companysize, url, icebreaker.”
  • Korak 3: Spojite okidač (webhook) i provjeru u CRM‐u.
  • Korak 4: Dodajte obogaćivanje (npr. posjet web‐stranici) i slanje sažetka na Slack.
  • Korak 5: Testirajte kraj, pa gradite unatrag.

Za alate bez koda: Make je vrlo prijateljski za prototipe, n8n je fleksibilniji i često jeftiniji u radu. Držite se izvoznog JSON‐a i modularnog dizajna za vendor‐agnostičan put.

Što donosi stvarnu vrijednost

Vrijednost rijetko dolazi iz “najnovijeg modela”, nego iz odabira pravog slučaja i mjerljivog ishoda: npr. brža kvalifikacija leadova ili manje ručnog unosa. Lagano obogaćivanje pomaže: alati poput Firecrawl mogu pretvoriti javnu stranicu u markdown i izvući meta‐podatke (poštujte robots.txt i privatnost).
Monetizacija uz uslugu? Ponekad pomažu affiliate provizije (20–40% je česta marža), no budite transparentni prema klijentima.

Rizici i sljedeći koraci

Pazite na:

  • Ovisnost o platformama: cijene, limiti, deprecations.
  • Privatnost i povjerljivost: definirajte što agent smije zapamtiti.
  • Pouzdanost: dogovorite SLA (Service Level Agreement — ugovorenu razinu usluge) i pratite ROI (Return on Investment — povrat ulaganja).

Za veće procese koristite više agenata: koordinacija + specijalisti (istraživanje, pisanje, slanje). To je i vaša zaštita od komoditizacije: ne prodajete samo tok, nego upravljanje performansom kroz vrijeme.
Koji mikro‐proces vam već danas pojede najviše minuta — i možete li ga opisati u jednoj rečenici?