Najnovije vijesti i primjene umjetne inteligencije u poslovanju
Jesen 2025. donosi jasan signal: rast tržišta od 32,6% CAGR i „digitalne kolege” koji rade zadatke umjesto nas. AI (Artificial Intelligence – umjetna inteligencija) izlazi iz faze savjetnika i ulazi u izvršavanje radnji koje su do jučer tražile ljudsku pažnju.
AI agent na poslu u prodajnom timu
Agenti prelaze s savjeta na akciju
Agenti danas autonomno rezerviraju termine, pune tablice i „spajaju točke” preko više sustava. Ključ je u integracijama: CRM (Customer Relationship Management – sustav za odnose s kupcima), ERP (Enterprise Resource Planning – planiranje resursa poduzeća) i API (Application Programming Interface – programsko sučelje) moraju biti jasno ovlašteni i nadzirani. Za razumijevanje jezika koristit će se NLP (Natural Language Processing – obrada prirodnog jezika), a za rutinske klike agenti idu dalje od klasičnog RPA (Robotic Process Automation – robotska automatizacija procesa).
- Minimalno potrebno za povjerenje:
- Pravila: što agent smije, uz jasne granice i odobrenja.
- Trag radnji: vidljiv log i audit.
- Čovjek u petlji: brzo „preuzimanje volana”.
- Nadzor kvalitete: detekcija model drift‐a (odstupanja) i povratne petlje.
„Ako alat ne može objasniti zašto je nešto učinio, ne puštajte ga u produkciju.”
Prodaja je prvi dokaz vrijednosti
U prodaji se novac kreće tamo gdje su rezultati mjerljivi. Prema P&S Intelligence, tržište AI‐a za prodaju ubrzava s 8,8 mlrd USD (2025.) na 11,6 mlrd (2026.), uz projekciju od 63,5 mlrd do 2032. Softver drži oko 70% udjela, isporuka u cloudu je oko 60% i najbrže raste. ML ostaje temelj s oko 35%, dok generativni pristupi najbrže dobivaju zamah zbog personalizacije u razmjeru. Najviše koristi vide retail i e‐commerce (~25%), a zdravstvo ima najveći potencijal rasta. Ekosustav vrije: od startupa do velikih paketa poput Oracle CX te partnerstava tipa Microsoft–OpenAI.
Kako biti vidljiv u buci sintetičkog sadržaja
Procjene za 2026. govore o snažnom rastu udjela AI‐generiranog sadržaja (brojke variraju), što znači da platforme sve više nagrađuju kvalitetu i provjerljivost.
- Što raditi sada:
- Označite AI‐sadržaj i dodajte izvorne podatke/primjere.
- Ugradite stručnost: potpis autora i provjerljive reference.
- Mjerite signal: zadržavanje, povratak čitatelja, konverzije.
Energija ulazi u AI strategiju
Neke analize upozoravaju da bi podatkovni centri do 2028. mogli doseći i 12% potrošnje električne energije u SAD‐u (procjene se razlikuju). Ako planirate širenje, energetska učinkovitost nije fusnota nego KPI.
- Brze mjere:
- Optimizacija modela: kvantizacija i „sparse” pristupi.
- Lokacija: cloud s obnovljivim izvorima i transparentnim PUE.
- Mjerenje: osnovna metrika potrošnje po transakciji/zadatku.
Krenite u 30 dana: mali koraci, jasni rezultati
- Korak 1: Uvedite agentni slučaj niskog rizika (npr. automatsko bilježenje sastanaka u CRM‐u) s ljudskim odobrenjem prije slanja.
- Korak 2:Označite AI‐sadržaj i pratite utjecaj na angažman i konverzije.
- Korak 3: Dodajte jednostavnu energetsku metriku u plan (npr. procjena Wh po upitu).
Što očekivati do kraja 2026.
Agenti postaju zadano sučelje za rutinu, prodajni AI nastavlja dvoznamenkasti rast zahvaljujući personalizaciji, a pobjednici spajaju transparentne odluke, energetsku učinkovitost i usklađenost s regulativom. Oni će biti percipirani kao brži i pouzdaniji partneri digitalne transformacije.
Ovo je informativni sadržaj i ne zamjenjuje profesionalni savjet. Za osobne preporuke obratite se kvalificiranom stručnjaku.