Natrag na Blog
ai
poslovanje
strategija
budžet
tehnologija

AI u poslovanju 2025: što se mijenja i kako prilagoditi budžet

Najnoviji potezi Microsofta, OpenAI-ja i europskog Mistrala mijenjaju cijene, ugovore i agente u Teamsu. Naučite...

5 min read
||
U
Unknown

Što se upravo dogodilo: ključne promjene u AI ekosustavu

Prema izvještajima ovog tjedna, Microsoft i OpenAI postigli su neobvezujući dogovor koji otvara put za preoblikovanje OpenAI-ja u profitnu strukturu i novo financiranje, uz internu procjenu vrijednosti oko $500 mlrd. Navodno bi neprofitni entitet mogao zadržati “više od $100 mlrd” (oko 20% udjela), dok se za komercijalne partnere šuška o padu udjela u prihodima s oko 20% na oko 8%.

Istodobno, Europa šalje jasnu poruku. ASML je, prema medijima, spreman investirati oko €1,3 mlrd za približno 11% udjela u Mistralu (procjena oko €11,7 mlrd). Poruka uprava je bila kratka: “Ovo je strateški potez.”

Unutar Microsofta, agenti već rade. U njihovom službenom zapisu stoji da su pokrenuli scenarije s Copilot Studio i Agent Builderom za SharePoint i Teams (onboarding, trijaža ticketa, sastanci), uz tvrdnju da 98% interne infrastrukture radi na Azureu, s preko 200.000 zaposlenika i 750.000 upravljanih uređaja.

Zašto je ovo važno za vaš budžet i planove

Ove odluke diraju tri stvari koje poduzeća najviše osjećaju: tko kontrolira modele, kako se formiraju cijene i koliko je sigurna opskrba računalnim resursima. Ako OpenAI zadrži veći dio prihoda, posljedice mogu ići u dva smjera: više ulaganja u razvoj (bolji modeli, stabilnije cijene) ili pritisak na marže koji se prelijeva u više cijene. U oba slučaja, dobro je planirati scenarije unaprijed.

Europska injekcija kapitala u Mistral znači jaču ponudu za poduzeća koja žele suverenitet i nižu latenciju, posebno u industriji i proizvodnji. Za IT timove to je signal da grade “multi-model” i “multi-cloud” planove, kako ne bi ovisili o jednom dobavljaču GPU-ova ili jednoj regiji clouda.

“Ovo je strateški potez.” — poruka iz ASML-a naglašava da se lanac vrijednosti za treniranje i implementaciju modela seli na razinu uprava i odbora.

Praktični koraci za sljedećih 90 minuta

Prije nego krenete:

  • Imate administrativni pristup svom kolaboracijskom okruženju (Microsoft 365/Teams/SharePoint ili ekvivalent).
  • Znate ograničenja i potrošnju iz postojećih ugovora (OpenAI/Azure/open-source).
  • Imate kontakte u dvije linije poslovanja za pilot (npr. onboarding, trijaža ticketa).
  • Izdvojite 90 minuta i bilježnicu za provjeru ugovora i postavljanje pilota.

Korak 1: Mapirajte ovisnost o Microsoft–OpenAI ekosustavu

  • Inventura potrošnje: Koristite li OpenAI preko Azure OpenAI, direktni OpenAI API (application programming interface — sučelje za programiranje aplikacija), ili oboje? Zapišite SKU-ove i regije.
  • Ključne klauzule: Provjerite prava pristupa modelima i ekskluzive. Spominje se da Microsoft cilja zadržati pristup tehnologiji i u slučaju prelaska “ljudsko-sličnih” praga sposobnosti; detalji još nisu javni.
  • Cjenovni scenariji: Ako se partnerski udio doista spusti na oko 8%, pripremite plan za oba ishoda: ulaganja u R&D vs. više cijene.

Korak 2: Napravite budžet za Q4 2025 i okvir za 2026.

  • Konzervativno: Zadržite potrošnju, dodajte 10–15% rezerve za pomake cijena.
  • Rast: Računajte na brži ritam izdanja i nove značajke (agenti, dohvat), predvidite +25–40% potrošnje.
  • Zaštitna mreža: Uvedite drugu stazu modela (Mistral/Anthropic/OSS) za 15–30% radnih opterećenja.

Korak 3: Postavite pilot agenta po uzoru na Microsoft

Odaberite jedan ponavljajući, tekstualno bogat tijek rada: onboarding, trijaža korisničkih prijava ili asistencija na sastancima. U Copilot Studio (ili niskokodnom alatu) izradite agenta s dohvatom (RAG) spojenog na SharePoint knjižnicu. Krenite s 10–50 čistih dokumenata.

Tijek rada AI agenta kroz Teams i SharePoint

Pilot agent za onboarding s RAG pristupom
  • Integracija: Povežite u Teams privatni kanal i testirajte tjedan dana. Bilježite što ne zna, dodajte dokumente, iterirajte.
  • Upravljanje: Definirajte tko smije objavljivati upute/skillove. Uključite DLP pravila od početka. Najveća “enterprise” vrijednost su guardraili, ne samo model.
  • Prvo spajajte u “read-only” modu; akcije pisanja dodajte nakon 2 stabilna sprinta.

Napomena: Na prvu spomenite i pojasnite pojmove poput AI (artificial intelligence — umjetna inteligencija), NLP (natural language processing — obrada prirodnog jezika), RPA (robotic process automation — robotska automatizacija procesa) i CRM (customer relationship management — upravljanje odnosima s klijentima). Ovi koncepti se često kombiniraju u agentima.

Korak 4: Uskladite regulativu i obnovu ugovora

  • Konverzija OpenAI-ja treba odobrenja državnih odvjetništava Kalifornije i Delawarea; cilj je kraj godine. Kašnjenja mogu poremetiti financiranje i uvjete.
  • U ugovore ubacite klauzulu o “materijalnoj promjeni”: ako cijene ili pristup modelima promijene više od X%, smijete preusmjeriti poslove na odobrene alternative.

Korak 5: Ako ste u industriji, čitajte signale iz ASML–Mistral

Očekujte snažnije pakete AI + računalni vid: od OCR-a na linijama do predikcije defekata na rubnim uređajima. Tražite mape puta za modele vida, on-prem izvođenje i spajanje na vaš MES/PLM. Suverenitet je argument, ali evaluirajte prema TCO-u i latenciji.

Korak 6: Multi-cloud stvarnost bez zaključavanja

Spominju se dugoročni ugovori za računalne resurse i popuštanje ekskluziva. Vaša taktika:

  • Ne oslanjajte se na jednog dobavljača GPU-ova ni jednu regiju clouda.
  • Standardizirajte sloj apstrakcije: vektorske baze (vector stores), message bus i sučelja za dohvat. Time smanjujete rizik od “model drift (drift — postupan odmak performansi modela)” i lock-ina.

Savjeti koji štede živce

  • Verzije: Verzionarite upute i skillove; auditi traže razlike.
  • Test set: Čuvajte zlatni skup 20–30 upita za regresiju prije/poslije ažuriranja dobavljača.
  • Podaci: Manji, čišći skup (npr. 30 dokumenata) često donosi veću točnost od “svega i svačega”.

Zamke koje se često događaju

  • Neobvezujuće nije konačno: Nemojte tretirati dogovore kao zatvorene. Zadržite fleksibilnost.
  • Preveliki piloti: Gušenje u neredu dokumenata ruši povjerenje. Krenite skromno.
  • Procurement sitnice: Zanemarivanje ukidanja modela, ograničenja brzine i lokacije podataka može skupo koštati.

Što još treba provjeriti

  • Vlasništvo i ekskluzive Microsoft–OpenAI u finalnoj strukturi: nepoznato.
  • Udio prihoda ~8% vs. 20%: odnosi li se kumulativno ili godišnje? Nije jasno.
  • Najam servera i transferne cijene između OpenAI-ja i Microsofta: nije javno.
  • Precizna interna statistika korištenja Teamsa iz Microsoftovog posta: provjerite prije vanjske citacije.

Brzi podsjetnik za odbor i menadžere

  • Ako se konverzija OpenAI-ja dovrši do kraja godine, očekujte brži ritam izdanja i nove cjenovne razrede; ako zapne, računajte na val promjena ugovora.
  • Microsoft ugrađuje agente u svakodnevne alate (Teams, SharePoint). Kopirajte obrazac: mali opseg, dohvat, jasna pravila.
  • ASML–Mistral je signal za jači AI u proizvodnji, bliže stroju.
  • Gradite multi-model i multi-cloud sada, ne nakon cjenovnog šoka.

Ne morate riješiti geopolitiku da biste isporučili vrijednost. Dovoljno je jedan pilot, jedan ugovorni “plan B” i budžet koji diše.

Napomena: Ovo je samo informativni sadržaj i ne predstavlja financijski, pravni ni porezni savjet. Za odluke koje utječu na vaše poslovanje obratite se kvalificiranom stručnjaku.