Natrag na Blog

AI u poslovanju 2025: što se mijenja i kako prilagoditi budžet

Najnoviji potezi Microsofta, OpenAI-ja i europskog Mistrala mijenjaju cijene, ugovore i agente u Teamsu. Naučite...

Što se upravo dogodilo: ključne promjene u AI ekosustavu

Prema izvještajima ovog tjedna, Microsoft i OpenAI postigli su neobvezujući dogovor koji otvara put za preoblikovanje OpenAI-ja u profitnu strukturu i novo financiranje, uz internu procjenu vrijednosti oko $500 mlrd. Navodno bi neprofitni entitet mogao zadržati “više od $100 mlrd” (oko 20% udjela), dok se za komercijalne partnere šuška o padu udjela u prihodima s oko 20% na oko 8%.

Istodobno, Europa šalje jasnu poruku. ASML je, prema medijima, spreman investirati oko €1,3 mlrd za približno 11% udjela u Mistralu (procjena oko €11,7 mlrd). Poruka uprava je bila kratka: “Ovo je strateški potez.”

Unutar Microsofta, agenti već rade. U njihovom službenom zapisu stoji da su pokrenuli scenarije s Copilot Studio i Agent Builderom za SharePoint i Teams (onboarding, trijaža ticketa, sastanci), uz tvrdnju da 98% interne infrastrukture radi na Azureu, s preko 200.000 zaposlenika i 750.000 upravljanih uređaja.

Zašto je ovo važno za vaš budžet i planove

Ove odluke diraju tri stvari koje poduzeća najviše osjećaju: tko kontrolira modele, kako se formiraju cijene i koliko je sigurna opskrba računalnim resursima. Ako OpenAI zadrži veći dio prihoda, posljedice mogu ići u dva smjera: više ulaganja u razvoj (bolji modeli, stabilnije cijene) ili pritisak na marže koji se prelijeva u više cijene. U oba slučaja, dobro je planirati scenarije unaprijed.

Europska injekcija kapitala u Mistral znači jaču ponudu za poduzeća koja žele suverenitet i nižu latenciju, posebno u industriji i proizvodnji. Za IT timove to je signal da grade “multi-model” i “multi-cloud” planove, kako ne bi ovisili o jednom dobavljaču GPU-ova ili jednoj regiji clouda.

“Ovo je strateški potez.” — poruka iz ASML-a naglašava da se lanac vrijednosti za treniranje i implementaciju modela seli na razinu uprava i odbora.

Praktični koraci za sljedećih 90 minuta

Prije nego krenete:

  • Imate administrativni pristup svom kolaboracijskom okruženju (Microsoft 365/Teams/SharePoint ili ekvivalent).
  • Znate ograničenja i potrošnju iz postojećih ugovora (OpenAI/Azure/open-source).
  • Imate kontakte u dvije linije poslovanja za pilot (npr. onboarding, trijaža ticketa).
  • Izdvojite 90 minuta i bilježnicu za provjeru ugovora i postavljanje pilota.

Korak 1: Mapirajte ovisnost o Microsoft–OpenAI ekosustavu

  • Inventura potrošnje: Koristite li OpenAI preko Azure OpenAI, direktni OpenAI API (application programming interface — sučelje za programiranje aplikacija), ili oboje? Zapišite SKU-ove i regije.
  • Ključne klauzule: Provjerite prava pristupa modelima i ekskluzive. Spominje se da Microsoft cilja zadržati pristup tehnologiji i u slučaju prelaska “ljudsko-sličnih” praga sposobnosti; detalji još nisu javni.
  • Cjenovni scenariji: Ako se partnerski udio doista spusti na oko 8%, pripremite plan za oba ishoda: ulaganja u R&D vs. više cijene.

Korak 2: Napravite budžet za Q4 2025 i okvir za 2026.

  • Konzervativno: Zadržite potrošnju, dodajte 10–15% rezerve za pomake cijena.
  • Rast: Računajte na brži ritam izdanja i nove značajke (agenti, dohvat), predvidite +25–40% potrošnje.
  • Zaštitna mreža: Uvedite drugu stazu modela (Mistral/Anthropic/OSS) za 15–30% radnih opterećenja.

Korak 3: Postavite pilot agenta po uzoru na Microsoft

Odaberite jedan ponavljajući, tekstualno bogat tijek rada: onboarding, trijaža korisničkih prijava ili asistencija na sastancima. U Copilot Studio (ili niskokodnom alatu) izradite agenta s dohvatom (RAG) spojenog na SharePoint knjižnicu. Krenite s 10–50 čistih dokumenata.

Tijek rada AI agenta kroz Teams i SharePoint

Pilot agent za onboarding s RAG pristupom
  • Integracija: Povežite u Teams privatni kanal i testirajte tjedan dana. Bilježite što ne zna, dodajte dokumente, iterirajte.
  • Upravljanje: Definirajte tko smije objavljivati upute/skillove. Uključite DLP pravila od početka. Najveća “enterprise” vrijednost su guardraili, ne samo model.
  • Prvo spajajte u “read-only” modu; akcije pisanja dodajte nakon 2 stabilna sprinta.

Napomena: Na prvu spomenite i pojasnite pojmove poput AI (artificial intelligence — umjetna inteligencija), NLP (natural language processing — obrada prirodnog jezika), RPA (robotic process automation — robotska automatizacija procesa) i CRM (customer relationship management — upravljanje odnosima s klijentima). Ovi koncepti se često kombiniraju u agentima.

Korak 4: Uskladite regulativu i obnovu ugovora

  • Konverzija OpenAI-ja treba odobrenja državnih odvjetništava Kalifornije i Delawarea; cilj je kraj godine. Kašnjenja mogu poremetiti financiranje i uvjete.
  • U ugovore ubacite klauzulu o “materijalnoj promjeni”: ako cijene ili pristup modelima promijene više od X%, smijete preusmjeriti poslove na odobrene alternative.

Korak 5: Ako ste u industriji, čitajte signale iz ASML–Mistral

Očekujte snažnije pakete AI + računalni vid: od OCR-a na linijama do predikcije defekata na rubnim uređajima. Tražite mape puta za modele vida, on-prem izvođenje i spajanje na vaš MES/PLM. Suverenitet je argument, ali evaluirajte prema TCO-u i latenciji.

Korak 6: Multi-cloud stvarnost bez zaključavanja

Spominju se dugoročni ugovori za računalne resurse i popuštanje ekskluziva. Vaša taktika:

  • Ne oslanjajte se na jednog dobavljača GPU-ova ni jednu regiju clouda.
  • Standardizirajte sloj apstrakcije: vektorske baze (vector stores), message bus i sučelja za dohvat. Time smanjujete rizik od “model drift (drift — postupan odmak performansi modela)” i lock-ina.

Savjeti koji štede živce

  • Verzije: Verzionarite upute i skillove; auditi traže razlike.
  • Test set: Čuvajte zlatni skup 20–30 upita za regresiju prije/poslije ažuriranja dobavljača.
  • Podaci: Manji, čišći skup (npr. 30 dokumenata) često donosi veću točnost od “svega i svačega”.

Zamke koje se često događaju

  • Neobvezujuće nije konačno: Nemojte tretirati dogovore kao zatvorene. Zadržite fleksibilnost.
  • Preveliki piloti: Gušenje u neredu dokumenata ruši povjerenje. Krenite skromno.
  • Procurement sitnice: Zanemarivanje ukidanja modela, ograničenja brzine i lokacije podataka može skupo koštati.

Što još treba provjeriti

  • Vlasništvo i ekskluzive Microsoft–OpenAI u finalnoj strukturi: nepoznato.
  • Udio prihoda ~8% vs. 20%: odnosi li se kumulativno ili godišnje? Nije jasno.
  • Najam servera i transferne cijene između OpenAI-ja i Microsofta: nije javno.
  • Precizna interna statistika korištenja Teamsa iz Microsoftovog posta: provjerite prije vanjske citacije.

Brzi podsjetnik za odbor i menadžere

  • Ako se konverzija OpenAI-ja dovrši do kraja godine, očekujte brži ritam izdanja i nove cjenovne razrede; ako zapne, računajte na val promjena ugovora.
  • Microsoft ugrađuje agente u svakodnevne alate (Teams, SharePoint). Kopirajte obrazac: mali opseg, dohvat, jasna pravila.
  • ASML–Mistral je signal za jači AI u proizvodnji, bliže stroju.
  • Gradite multi-model i multi-cloud sada, ne nakon cjenovnog šoka.

Ne morate riješiti geopolitiku da biste isporučili vrijednost. Dovoljno je jedan pilot, jedan ugovorni “plan B” i budžet koji diše.

Napomena: Ovo je samo informativni sadržaj i ne predstavlja financijski, pravni ni porezni savjet. Za odluke koje utječu na vaše poslovanje obratite se kvalificiranom stručnjaku.

AI Asistent

Avatar Studio

Online

Dobrodošli!

Ja sam AI asistent Avatar Studija. Kako vam mogu pomoći?

15 / 15 poruka preostalo