AI prelazi iz eksperimenta u stvarne rezultate
Umjetna inteligencija više nije samo tema za tehnološke entuzijaste – danas je ključna točka na sastancima uprava diljem svijeta. U 2025. godini, AI je postao alat s mjerljivim utjecajem na poslovanje, ali većina tvrtki još uvijek traži pravi način kako ostvariti povrat na svoja ulaganja. Prema MIT Media Labu, čak 95% organizacija ne vidi konkretne financijske koristi od svojih AI projekata, unatoč milijardama uloženim u generativnu umjetnu inteligenciju.
AI u poslovanju 2025: Trendovi, izazovi i sljedeći koraci
Evolucija CAIO-a i uspon agentičkog AI-ja
Uloga Chief AI Officera (CAIO) brzo se razvija – od tehničkog stručnjaka do strateškog lidera koji preoblikuje cijelu organizaciju. Michelle Bonat iz AI Squared ističe: 'Chief AI officer više nije samo tehnolog, već redizajnira cijelu organizaciju oko AI-ja.' Danas CAIO vodi projekte od odabira dobavljača do edukacije zaposlenika i mjerenja rezultata.
Agentic AI sustavi omogućuju automatizaciju tisuća zadataka, ali bez jasne kontrole mogu dovesti do fragmentacije i sigurnosnih rizika.
GenAI Divide: Zašto većina projekata ne donosi očekivanu vrijednost?
'GenAI Divide' opisuje jaz između velikih ulaganja u AI alate poput ChatGPT-a i stvarne transformacije poslovanja. Iako je 80% tvrtki testiralo generativne alate, samo mali dio projekata donosi značajne uštede ili prihode. Glavni problemi su slaba integracija u svakodnevni rad te fokus na prototipe umjesto na održive sustave.
'LinkedIn hype govori da se sve promijenilo, a u našim operacijama ništa se suštinski nije promijenilo.'
Prilike, rizici i što dalje za tvrtke
- Edukacija zaposlenika i razvoj interne AI pismenosti ključni su za širu primjenu.
- Sektori s ponavljajućim zadacima mogu najbrže ostvariti povrat ulaganja.
- 'Shadow AI' pokazuje koliko su zaposlenici spremni koristiti nove alate – iskoristite to za službenu integraciju.
Prebrza implementacija bez centralizirane kontrole može dovesti do sigurnosnih propusta. Prije pokretanja novih projekata definirajte jasne ciljeve i mjerite rezultate kroz konkretne metrike. Ulaganje u edukaciju zaposlenika i transparentno vođenje promjena povećava šanse za uspjeh.
Pravi iskorak dolazi tek kada se AI poveže s jasno definiranim procesima i kontinuiranim učenjem.