Natrag na Blog

AI u poslovanju 2025: tri trake koje oblikuju konkurentsku prednost

Enterprise AI prelazi iz silosa u procese cijele firme, hard-tech ulaže u LLM-ove, a certifikacije...

Što se događa: tri trake enterprise AI

U rujnu 2025. konsolidacija enterprise AI-a ulazi u novu fazu: ugovorni AI širi se iz pravnih odjela na prodaju, nabavu i HR; hard-tech industrija preuzima vlasničke udjele u LLM-ovima; a masovne certifikacije radnika postaju korporativni standard. Konkretno, 2025-09-08 Thomson Reuters i Icertis povezuju CoCounsel Legal u CLM tokove, uz Accenture kao integratora. Dan poslije, 2025-09-09 ASML ulaže €1.3B u Mistral i postaje najveći dioničar (~11%, valuacija €11.7B). Tjedan ranije, 2025-09-04 OpenAI širi Academy i partnerstvo s Walmartom kako bi obučio milijune radnika.

trend timeline

Ključni događaji u zadnjih 12 mjeseci

Težina poteza je jasna: ASML-ovi litografski strojevi stoje do $400M po komadu (kapitalna poluga), Accenture ima ~791k zaposlenih u 120+ zemalja (implementacijski kapacitet), dok OpenAI cilja 10M certificiranih do 2030. (preko 2M već u Academy). Usporedba kapitala pokazuje jaz: Anthropic ~$183B vs. Mistral €11.7B.

“Pojačajte ljudsku stručnost.” — Pozicioniranje Thomson Reuters/Icertis, 08.09.2025
“Strateški.” — Roger Dassen, ASML, 09.09.2025

Zašto je važno za rezultate i rizike

Ove odluke guraju AI iz eksperimenta u operativne sustave. Ugovorni AI stvara “jednu istinu” o klauzulama i obvezama, pa prodaja i nabava smanjuju zastoje i greške. Savezi hard-tech + LLM-ovi učvršćuju “jarke” kroz sinergiju compute-a i algoritama. Masovne certifikacije standardiziraju vještine i skraćuju vrijeme do produktivnosti.

PublikaNeposredan učinakKljučni rizik
OperatoriBrži ciklusi ugovora, manje vanjskih odvjetnikaLock-in i compliance blokade
InvestitoriNovi moats kroz compute–algoritamNejednak pristup kapitalu
Donositelji politikaJasniji standardi rada i ugovoraKasne smjernice usporavaju usvajanje
KreatoriVertikalni podaci + SI partnerstvaOvisnost o velikim platformama

Što to pokreće i gdje može zapeti

Pokretači: - Skok sposobnosti modela (npr. izvješća o GPT‐5, 08/2025) → ugradbeni AI u tijekove rada → mjerljivi ishodi. - Strateški kapital (ASML → Mistral) + integratori (Accenture) → niže trenje pri implementaciji. - Certifikacije (OpenAI Academy + Walmart) → brža reprofilacija radne snage.

Kočnice: - Manjak talenata za nadzor i integraciju. - Neizvjesnost oko usklađenosti i upravljanja podacima. - Neravnomjerna raspodjela računalnih resursa i kapitala.

Vodeći indikatori: RFP-ovi za integrirane pakete, objavljeni TAT ugovora po pilotu, regulatorne smjernice za AI u radnim odnosima.

Što slijedi u sljedećih 24 mjeseca

  • 0–6 mjeseci: Piloti ugovornih klasa (npr. NDA, SOW) u maloprodaji i industriji; prvi maloprodajni kohorti Academy. Okidači: brzina nabave, IT integracije, odobrenja DPO-a.
  • 6–24 mjeseca: Standardizacija AI-a u CLM-u; jačanje EU AI ekosustava oko ASML/Mistral osi. Indikatori: rast zahtjeva za “CLM + CoCounsel” integracije, nove europske smjernice.

Drugi redoslijed učinaka: manji troškovi vanjskog savjetovanja, ali veći switching costs zbog integracije sadržaja, procesa i SI ugovora.

Protuargumenti i neizvjesnosti

Skepsa je zdrava: bez A/B podataka, tvrdnje o “bržim ciklusima” su vendor narativi. Neizvjesno je koliki dio Academy polaznika prelazi u bolje plaćene uloge i kako će izgledati governance ASML–Mistral. Teza pada ako piloti ne skrate TAT ugovora za ≥15% ili ako poraste stopa sporova.

Koraci koje možete poduzeti sada

Sada (0–30 dana): - Definirajte baseline: TAT, sporovi/1000 ugovora, % vanjskog savjetovanja. - Odaberite 1–2 ugovorne klase za pilot; mapirajte podatke iz Icertisa. - Uvedite human‐in‐the‐loop i audit trail za svaku AI odluku.

Sljedeće (1–6 mjeseci): - Skalirajte s Accentureom ili lokalnim SI ekvivalentom. - Ugradite policy za porijeklo modela i privatnost podataka. - Pokrenite Academy kohortu s jasnim putanjama uloga i certifikatima.

KPI‐ji za praćenje: TAT ugovora (↓ ≥15%), sporovi/1000 (↓), ušteda na outside counsel (↑), stopa završetka→napredovanje Academy (↑), AI error rate na klauzulama (↓).

Metodologija i izvori

  • Thomson Reuters PR (08.09.2025); The New York Times (09.09.2025); Fox Business (04.09.2025).
  • Metoda: sažeci javnih objava; valute prema izvorima; gdje je primjenjivo označene vendor tvrdnje.
  • Povjerenje: srednje‐visoko — jaki signali i metrike, ali ograničeni neovisni KPI‐ji pilota.