AI za male firme proces-prvo: od mape do prvog ROI u 8 tjedana

Proces prije tehnologije donosi prednost u 2025.

“Kreni od procesa, ne od tehnologije.”
Ova rečenica mi je postala kompas tek kad sam sjedio u maloj tvrtki pred hrpom isprintanih SOP‐ova i ljudima koji ručno prepisuju iste podatke u tri sustava. Nije im trebao novi alat; trebala im je jasna slika kako posao zaista teče.

Često spominjem neugodnu brojku: oko 95% AI inicijativa u velikim organizacijama nema jasan povrat. Za male firme to je dobra vijest. Ako većina promašuje, onaj tko krene proces‐prvo i fokusirano može u 2025. izgraditi prednost brže nego ikad – bez armije konzultanata, uz jedan iskren, “prljav” pilot.

Razgovor prije koda: dvije radionice koje mijenjaju ton

Prvi korak nije kod, nego razgovor. Predlažem dvije kratke radionice, bez laptopa, samo ploča i flomaster.

Korak 1: Vodstvo (2 sata). Usuglasite jezik i viziju. Što znači “AI‐first” organigram – gdje AI (Artificial Intelligence – umjetna inteligencija) pomaže ljudima, a ne zamjenjuje ih?
Korak 2: Operativa (1 sat). Skinite strah. AI je novi odvijač, ne čarolija. Kad tim razumije “zašto” i “kako”, pada shadow AI (stihijsko korištenje chatbota) i raste povjerenje.

Rezultat su manje grešaka, manji rizik curenja podataka i veća šansa da rješenje netko stvarno koristi.

Mapa stvarnosti otkriva gdje curi vrijeme

Mapirajte tijek rada od prvog kontakta do isporuke. Pitanja su jednostavna: što radiš, kojim redom, kojim alatima, gdje zapne? Papir, Figma ili bijela ploča – sve je dobro ako na zidu nastane mapa stvarnosti, ne ideal.

Tipični signali:

Excel koji netko ručno puni jer API (Application Programming Interface – programsko sučelje) “nikad nije stigao”.
Pretrpani e‐mail pretinci koji glume CRM (Customer Relationship Management – sustav za odnose s kupcima).
Potpisivanje ugovora koje ovisi o jednoj osobi na terenu.

Tu nastaje popis mjesta gdje AI automatizacija ima smisla.

Od mape do odluke: matrica prilika

Nacrtajte “opportunity matrix”: vrijednost × složenost.

Tražimo prvo quick win poteze (nisko složeni, visoko vrijedni).
Paralelno pripremamo 1–2 big swing inicijative.

Zašto quick win? Jer ako prvi rezultat ne dođe u 4–8 tjedana, projekt se emocionalno raspada. Mali, mjerljiv uspjeh podiže moral, otključava proračun i ubrzava učenje – kao prvi siguran servis u tenisu.

Što zapravo radi jedna AI automatizacija

Zdrava automatizacija je često jednostavan niz: okidač → ulaz → model → izlaz.

Primjer iz prakse:

Okidač: pojavi se novi redak u Google Sheetu (npr. upit kupca).
Ulaz: očistimo polja, normaliziramo naziv tvrtke, jezik i ton.
Model: šaljemo jasan upit modelu (OpenAI, Anthropic, Gemini – nije presudno koji), uz testne primjere koje “prikvačimo” kako bismo štedjeli tokene.
Izlaz: rezultat spremimo u dokument, pošaljemo e‐mail ili dopunimo CRM.

Isti obrazac vrijedi za nacrte objava, sažetke upita ili izradu predložaka ponuda.

No‐code i low‐code kao rampe za ulazak

Volim alate poput n8n ili cloud workflow platformi jer spuštaju prag ulaska. U nekoliko sati možete povezati Sheets, Docs i e‐mail te pozvati model gdje treba. Sitnice koje čine razliku:

Tempiranje da izbjegnete rate limit.
Uvjetna logika da ne zovete model bez smislenog ulaza.
Logiranje svakog koraka radi praćenja i učenja.

Ovo je razlika između demo igračke i alata koji nosi posao.

Trošak i ROI bez magle

Za ozbiljniju produkciju s integracijama, quick win projekti često se kreću oko 20–50 tisuća USD. To nisu obećanja, nego orijentiri – industrija, veličina tima i rizici čine razliku.

Jednostavna ROI računica:

Formula: spašeni sati mjesečno × realna satnica × 12.
Primjer: 25 sati × 20 € × 12 = 6.000 € godišnje – samo na vremenu, bez uračunatih manje grešaka i bržeg odgovora kupcima.

Sigurnost nije kočnica, nego sigurnosni pojas

Ako tim već koristi AI, rizik već postoji. Uvedite:

Politiku prihvatljivog korištenja: što se smije dijeliti s vanjskim alatima.
Kontrolirane alternative: npr. interni chatbot s ograničenim pristupom.
Centralizirani audit: tko koristi što i zašto.

Rezultat su manji rizici i brže usvajanje, a inovacija ne pati.

Modularno razmišljanje za brže učenje

Modeli napreduju iz mjeseca u mjesec, a open‐source zajednica 2025. snažno gura cijene dolje i kvalitetu gore. Zato gradite modularno – čvor po čvor, servis po servis – kako biste sutra mogli zamijeniti model ili dodati korak bez rušenja kuće. Nije cilj savršenstvo, nego nadogradivost.

Tjedni izazov: jedna mapa, jedan vlasnik, jedan datum

Korak 1: Nacrtaj jednu procesnu mapu (papir je super).
Korak 2: Označi gdje nastaje ručni copy‐paste.
Korak 3: Izračunaj grubi ROI te točke.
Korak 4: Dogovori mini‐radionicu (30 min) i pilot: jedan quick win, jedan vlasnik zadatka, jedan datum provjere.

Najčešće pobjeđuju oni koji se drže procesa i uče u iteracijama. Kreni danas. Ne treba ti dopuštenje – treba ti jasna mapa i prvi mali uspjeh.

Napomena: Ovo je informativni sadržaj i ne predstavlja financijski, pravni ili profesionalni savjet. Za specifične odluke obratite se kvalificiranom stručnjaku.