Zašto je sada pravo vrijeme za integraciju AI
AI (Artificial Intelligence — umjetna inteligencija) više nije “moonshot”; postala je infrastruktura svakodnevnog rada. Sljedećih pet godina najveća prilika i najveća glavobolja bit će ista: kako povezati pametne komponente u pouzdane tokove, bez gušenja u integracijama. Organizacije u Hrvatskoj i šire već osjećaju posljedice proliferacije aplikacija i “točkastih” veza; neke procjene (npr. IDC) govore o ogromnom rastu broja aplikacija do 2028., što povećava rizik od sjene IT-a i krhkih veza. Rješenje je dvostruko: ovaj tjedan izgradite jednu mjerljivu automatizaciju, i paralelno oblikujte arhitekturu koja može izdržati desetke sličnih bez kaosa.
Počnite s malom, mjerljivom automatizacijom
Najpristupačniji obrazac za brzi početak je “mini proizvodna traka”. Razlomite automatizaciju na šest dijelova: okidač (što je pokreće), filtri (što prolazi), akcije (što radi), inteligencijski sloj (LLM/prompt), formatiranje (uređivanje ulaza/izlaza) i završni ishod (e‐mail, zapis u bazi, Slack poruka ili daljnji poziv sustavu). Ovaj okvir vas tjera na jasnoću, skida magiju s AI-a i ubrzava otklanjanje grešaka.
Dijagram proizvodne trake automatizacije
“Ne trebate savršenu automatizaciju; trebate prvi tok koji donosi mjerljiv učinak.”
Primjer iz prakse: od obrasca do ponude bez ručnog prepisivanja
Zamislite web obrazac (npr. Tally) koji prikuplja upite. Upisi se upisuju u Airtable ili Google Sheets. Make (ili Zapier) prati nove, kvalificirane zapise (pazite na polje created_on kako biste izbjegli duplikate), zatim LLM (Large Language Model — veliki jezični model) klasificira lead i izvuče signalne podatke (budžet, vremenski okvir). Rezultate formatirate u čista polja, pa:
- pošaljete sažetak na Slack ili Microsoft Teams, s ocjenom pouzdanosti i predloženim sljedećim korakom
- pošaljete personalizirani e‐mail i, ako kriteriji vrijede, pokrenete glasovnog agenta za potvrdu detalja
Transkript poziva vraća se u Airtable, a generator prijedloga izrađuje nacrt ponude u Google Driveu za ljudsku provjeru. Cijeli lanac je za iskusnije sat‐dva posla; početnicima vikend.
Pametan odabir stacka bez paralize
Umjesto beskrajnog “bike‐shedding-a”, odaberite ono s čime možete živjeti svaki dan. Za gradnju: Make, Zapier ili n8n (samostalno hostano, više kontrole). Za sustav evidencije: Airtable ili Google Sheets za prototipe. Za komunikaciju: Slack ili Teams, e‐mail preko Gmaila ili Exchangea. Inteligencijski sloj napravite pluggable: zamjenjive konektore za OpenAI, Gemini ili manji fino podešen model, bez prepisivanja poslovne logike. Najvažniji regulatorni “gumbi” su latencija, trošak i objašnjivost; kreativno pisanje trpi varijabilnost, usklađenost ne.
Guardrails koji sprječavaju ponedjeljna iznenađenja
Većina kvarova događa se u “šavovima”. Najveći neprijatelji su formatiranje podataka i mapiranje polja.
- Koristite nepromjenjiva imena polja i dodajte created_on vremenske oznake.
- Testirajte idempotentnost: ponovni pokušaji ne smiju dvaput slati e‐mail.
- Validirajte sheme na rubovima; normalizirajte vremenske zone i kodiranja.
- Dokumentirajte opsege tokena i osvježavanje u OAuth konektorima.
- Isporučite uzorke zapisa i male “unit testove” za filtre i promptove.
Sitničavo? Da — dok vas prvi ponedjeljak ne dočeka s iznenađenjem.
Odaberite model prema zadatku, ne prema trendu
Nemojte svaku stvar rješavati istim modelom. Za klasifikaciju i izdvajanje entiteta često su manji, fino podešeni modeli bolji i jeftiniji. Za kreativno kreiranje i sažimanje sjaje veći generativni modeli. Za niske latencije koristite ugradnje (embeddings) i vektorski indeks. U reguliranim domenama osigurajte objašnjivost i dnevnik ulaza/izlaza.
| Zadatak | Preporučeni model | Napomena |
|---|---|---|
| Klasifikacija leadova | manji fino podešeni LLM | brže i jeftinije |
| Izdvajanje entiteta (NER) | manji LLM/klasični model | deterministički izlaz u JSON-u |
| Pisanje e‐maila/sažetak | veći generativni LLM | kontrolirajte temperaturu |
| Pretraga znanja | embeddings + vektor baza | najniža latencija, stabilno |
Ključno: postavite prag povjerenja i “stop‐ship” pravila za osjetljive ishode.
Kako skalirati na razini poduzeća bez “točkastih” veza
Točkastim integracijama brzo ponestane daha. Rješenje je hibridni iPaaS (Integration Platform as a Service — platforma za integraciju kao usluga): centralna vidljivost i politika, uz distribuirano izvršavanje blizu sustava zbog niže latencije. Razmišljajte u pojmovima “kontrolne ravnine”. Vodite inventar API-ja (Application Programming Interface — sučelje za programiranje aplikacija) i događaja, definirajte kanonske sheme i uvedite “intake” pitanja za svaku novu automatizaciju: koje događaje troši/emitira, gdje su ugovori, tko je vlasnik, kakav je plan povrata unazad.
Event‐driven i API‐first pristupi najbolja su zaštita od budućih promjena: definirajte kanonski događaj npr. LeadQualified, pa neka svaki pretplatnik reagira kako treba. Transformacije pakirajte u ponovno upotrebljive komponente koje poslovni analitičari mogu slagati bez ubacivanja ad‐hoc koda.
AI kao ubrzivač i stabilizator, ovisno o namjeri
AI istovremeno širi površinu integracija i pomaže je stabilizirati. Iskoristite ga za generiranje kostura konektora, pisanje testova, mapiranje shema i otkrivanje drifta. Primijenite detekciju anomalija na volumene događaja i vrijeme odgovora – neka vas sustav upozori prije korisnika. Uvedite automatske “model cards”, praćenje porijekla (lineage) i politike na promptove i konektore. Trik je u namjeri: odlučite gdje ćete prvo standardizirati, a gdje automatizirati.
Metrike, sudionici i mali pilot koji otključava momentum
Tehnika bez dionika teško prolazi. Uključite operativce i sponzore čim prije i odaberite proces koji je svima poznat — npr. kvalifikacija leadova. Mjerite osnove:
- Vrijeme do prve reakcije
- Sati ušteđeni tjedno
- Postotak auto‐kvalificiranih leadova
Iterirajte tjednim ciklusima i dijelite brze pobjede kako biste dobili budžet za sljedeći tok.
Radni ritam za ovaj tjedan
- Korak 1: Odvojite 90 min i nacrtajte proces “ulaz → odluka → akcija” kao šestodijelnu traku.
- Korak 2: Složite MVP u Make/Zapier/n8n u sandboxu; uključite feature flag.
- Korak 3: Dodajte dva mjerenja: dnevnik odluka s vremenskom oznakom i dnevni rollup iznimki.
- Korak 4: Sve nepovratne akcije zaštitite pragom povjerenja i ručnim odobravanjem.
- Korak 5: Inventarizirajte postojeće integracije i označite tri mjesta gdje API ili događaj zamjenjuje krhku P2P vezu.
Kratki rječnik i upiti za ponijeti
- Hibridni iPaaS: centralno upravljanje + distribuirano izvršavanje; balans brzine i kontrole.
- Event‐driven: sustavi reagiraju na događaje umjesto periodičkog “pollinga”; stvarna vremena.
- Sastavljivost (composability): gradnja od ponovno upotrebljivih blokova (API‐ji, događaji, transformacije).
Primjenjivi upiti:
- “Sažmi dolazni lead i izdvoji budžet, rok i slučaj uporabe; izlaz u JSON‐u.”
- “Napiši follow‐up e‐mail u tonu kupca; uključi dvije konkretne sljedeće radnje.”
- “Generiraj kontrolni popis ‘što može poći po zlu’ ako auto‐odobravamo.”
Napomena o izvorima i realnim očekivanjima
Veliki brojevi (npr. 5–10x produktivnost ili predviđanja rasta aplikacija) korisni su kao orijentir, ali nisu revizijski dokazi. Prije formalnog citiranja provjerite izvorne studije. To ne umanjuje ono što već možete vidjeti u vlastitim tokovima rada — samo nas drži poštenima.
Stav koji pravi razliku
Trenirajte “dvostruku stazu”: gradite jedan krajnje‐do‐kraja tok koji danas donosi vrijednost, a istovremeno postavljajte gardove i standarde za sutra. Odbijte nove točkaste prečace kad događaj ili API mogu odraditi posao. Učinite da kolege bez tehničke podloge mogu sigurnije slagati rješenja, dok vi držite ugovore, telemetriju i politiku pod kontrolom. AI neka bude i gas i kočnica. Pitanje za vas: koji proces ćete pretvoriti u svoju prvu “proizvodnu traku” ovog tjedna?