Kada “deset plavih linkova” više nije dovoljan odgovor
Sve češće čujem istu rečenicu:
“Upišem nešto u Google, vidim linkove, oglase, videe... i nemam više volje. Samo želim normalan odgovor.”
Ako ste se u zadnjih godinu dana uhvatili da češće pitate ChatGPT nego Google, već živite u budućnosti AI tražilica – samo što to možda još niste formalno priznali.
Osoba koristi chat AI umjesto klasične tražilice
Moja je teza jasna: AI tražilice neće “ubiti” klasično pretraživanje, ali će ga gurnuti u pozadinu i prisiliti nas da potpuno drugačije razmišljamo o SEO-u (Search Engine Optimization – optimizacija za tražilice). U Avatar Studiju to vidimo svaki dan kroz konkretne upite klijenata.
Od “biti prvi na Googleu” do “biti u odgovoru AI-ja”
Tipično pitanje koje čujemo u Avatar Studiju glasi:
“Kako da budem prvi na Googleu?”
U svijetu AI tražilica to je sve lošije pitanje. Ako korisnik na ekranu više ne vidi listu linkova, nego jedan sažeti odgovor kojeg generira AI (Artificial Intelligence – umjetna inteligencija), što uopće znači “biti prvi”?
Novo ključno pitanje glasi:
Kako da AI u svom odgovoru uopće spomene moj brend ili sadržaj?
Tu na scenu dolazi AEO – Answer Engine Optimization.1 Volim ga opisati kao “SEO za AI asistente”. Klasični SEO igra igru “jedan upit, deset rezultata”. AEO igra igru “jedan upit, jedan odgovor”, iza kojeg stoji više izvora koje model kombinira kroz RAG (Retrieval-Augmented Generation – dohvat + generiranje).
Ako vaš sadržaj nije među tim izvorima, za AI tražilicu ne postojite, bez obzira na to jeste li treći ili trinaesti na Googleu.
Dugi rep više nije Excel lista, nego cijeli razgovor
AI tražilice i veliki jezični modeli (LLM – Large Language Model) rade ono za što je stari SEO uvijek tvrdio da želi: nagrađuju jasne, konkretne odgovore na vrlo specifična pitanja. Ne zanimaju ih samo ključne riječi, nego koliko dobro objašnjavate problem od početka do kraja.
U praksi to znači da se famozni “dugi rep” vratio, ali u novom obliku:
- jedan korisnik postavlja 10 uzastopnih potpitanja
- svako novo pitanje nadovezuje se na prethodno
- cijeli razgovor zamjenjuje desetke klasičnih Google pretraga
Ako vaš sadržaj pokriva samo jednu “glavnu” ključnu riječ, a ne i mrežu povezanih pitanja, AI model vas nema gdje “uhvatiti”. U Avatar Studiju zato radije postavimo 100–200 pot pitanja oko jedne teme, pa sustavno gradimo sadržaj koji pokriva cijeli kontekst, a ne samo naslov.
LLM promet: manje klikova, ali i do šest puta bolja namjera
Jedan trend iz 2026. koji me posebno intrigira: u nekim novijim primjerima promet koji dolazi preko AI odgovora ostvaruje i do šest puta bolju konverziju od klasičnog Google prometa. Ne zato što je AI magičan, nego zato što osoba koja kroz razgovor traži rješenje obično već zna što točno želi.
Loša vijest: taj promet se u analitici rijetko jasno vidi. Češće ćete otkriti njegov trag tek kad pitate kupca: “Gdje ste čuli za nas?” i dobijete odgovor tipa: “Preporučio vas je AI alat koji koristimo u firmi.” To financijašima ruši iluziju urednog “zadnjeg klika”, ali realnost je da se odluka sve češće formira prije samog posjeta webu.
Zašto Reddit, YouTube i forumi odjednom toliko znače
Kod B2B SaaS-a, konzultantskih usluga i specijaliziranih rješenja AI tražilice se snažno oslanjaju na neovisne preporuke: usporedne recenzije, iskustvene priče, stručne rasprave. Chat-bot nema osobno mišljenje; on kombinira citate.
Zato su odjednom opet ključni Reddit, YouTube i nišni forumi:
- zajednice brutalno kažnjavaju spam i “growth hacking”
- transparentni zaposlenici (“radim u XY firmi, evo mog iskustva...”) dugoročno prolaze bolje od lažnih anonimnih preporuka
- LLM-ovi sve bolje prepoznaju obrasce spama i “napuhanih” recenzija
Za AEO ne vrijedi “ubaci link na Reddit i gotovo”, nego izgradi kredibilan trag rasprava u zajednicama koje tvojim kupcima zaista znače.
Prilika za male brendove i kraj plug-and-play SEO-a
Je li ovo prijetnja ili prilika? Ako imate mali brend i slab Domain Authority, vjerujem da je ovo prva ozbiljna šansa da preskočite velike igrače. Ako bolje i konkretnije odgovorite na dvadesetak uskih pitanja, postoji realna mogućnost da vas AI češće citira nego korporativne sajtove.2
Ali cijena toga je jasna: zaboravite brze trikove. Umjesto toga:
- gradite sadržaj kao razgovor, ne kao jednokratni članak
- pokrijte kontekst: glavna tema + potpitanja + prigovori + primjeri
- budite prisutni u vjerodostojnim zajednicama, ne samo na vlastitom webu
- testirajte male, konkretne AEO akcije i gledajte što se stvarno pomiče
Ne znamo još točno kako LLM-ovi vrednuju nešto nalik Googleovom E‐E‐A‐T principu, ali sam uvjeren da će autentičan, jasno napisan sadržaj pobijediti barem 80 % starih SEO akrobacija s ključnim riječima.
Možda je trenutno najpošteniji filter jedno jednostavno pitanje:
“Da ja ovo pitanje postavim AI tražilici, bih li zaista želio da ovakav moj tekst uđe u odgovor?”
Ako je iskren odgovor “ne”, problem nije u algoritmu. Problem je u sadržaju. A to je, paradoksalno, najzdravija stvar koju je AI donio u igru.
Što vi mislite – je li vam ovakav zaokret više prijetnja ili napokon šansa da vaš sadržaj bude stvarno primijećen?
-
Termin AEO (Answer Engine Optimization) vjerojatno će nadjačati širi pojam GEO (Generative Engine Optimization), jer je usmjeren baš na optimizaciju odgovora, ne svake moguće generacije sadržaja. ↩
-
Još ne postoji precizna “share of voice” metrika za sve LLM-ove; postoje manji specijalizirani alati koji su dobri za grube pokuse, ali daleko od savršene slike. ↩