Kada pretraga postaje odgovor: zašto AI tražilice više ne traže klik
Zamislite tipičan problem iz svakodnevice — tražite serijski broj za rezervni dio perilice rublja. Umjesto klasičnog popisa internetskih stranica, nova AI tražilica odmah prikazuje jasnu tablicu s referenciranim podacima, izvorima i savjetom prilagođenim vašoj lokaciji. Klik na rezultate? Sve manje potreban — era “zero-click” pretrage iz dana u dan postaje realnost.
AI tražilica prikazuje strukturirane odgovore korisniku
Ovo nije samo estetska promjena već i temeljna promjena odnosa između korisnika i digitalnih brendova. Sve više nije važno tko je najpoznatiji, nego tko se zna prilagoditi strojevima i novim algoritmima. Postavlja se pitanje: kamo će otići milijarde prometa kad popularnost više ne donosi nužno i vidljivost?
Promjene koje pokreću brojevi — koliko su građani već prihvatili AI pretrage?
Prema McKinseyjevim podacima iz 2025., čak 50% korisnika koristi AI pretrage kao svakodnevni alat. Prognoze dalje predviđaju da će do 2028. čak 750 milijardi dolara vrijednosti proći kroz platforme nove generacije! Sve će ovisiti o onima koji znaju prilagoditi svoj sadržaj—od klasičnog SEO-a (Search Engine Optimization) do novih skraćenica poput AEO (Answer Engine Optimization), GEO (Generative Engine Optimization) i LLMO (Large Language Model Optimization). Ove prilagodbe već su realnost među naprednijim timovima digitalnog marketinga.
"Zero-click" izazov: što ako vaš brend nestane s mape?
AI tražilice više ne nude popise linkova, već korisniku isporučuju konkretan i izravan odgovor. Ako vaš sadržaj nije jasno strukturiran i citiran u AI sažetku, realno nestajete iz korisničkog vidokruga. Brend može imati ogromnu reputaciju, ali ako nije “upotrebljiv” u očima AI-a — ostaje nevidljiv.
"Čak i najveći igrači lako mogu biti izbrisani iz digitalnog prostora ako ih AI ne prepoznaje kao relevantne," zaključuje analiza McKinseyja.
Algoritmi danas preferiraju jasno strukturirane podatke – od FAQ (često postavljanih pitanja), povećane upotrebe infografika i tablica, pa sve do originalnih izvora podataka. Lokalni brend s nekoliko korisnih vodiča može tako zasjeniti marketinške gigante — pitanje kvalitete i pristupačnosti informacija postaje presudno.
SEO nije mrtav, ali traži transformaciju: AEO, GEO i novi pokazatelji uspjeha
Iako neki tvrde da je SEO prošlost, istina je da temeljne prakse i dalje vrijede. Tehnička ispravnost stranica i nadzor kvalitete i dalje su ključni — samo sada dolaze u novom ruhu. Nova era donosi drugačije metrike: umjesto praćenja klasičnih pozicija u rezultatima pretrage, vodi se računa o citiranosti u AI sažecima, brojnosti izravnih spominjanja te sposobnosti za prikaz u poluminutnim sažetcima.
Zabrinjavajući je podatak da samo 16% brendova u Hrvatskoj prati svoju vidljivost na AI tražilicama. U isto vrijeme, način strukturiranja sadržaja odlučuje o desetljećima stečenoj reputaciji! Sadržaji s kratkim paragrafima, jasnim heading strukturalima i originalnim podacima imaju daleko veću šansu za uvrštavanje u AI odgovore.
Lokalni primjeri: zašto audit sadržaja postaje nužna disciplina
U Hrvatskoj, uvedena je AI Mode opcija na nekoliko poznatih tražilica već krajem 2025., prema istraživanju Fer Projekt tima. Za domaće tvrtke to znači samo jedno: auditirajte sadržaj što prije! Prilagodite postojeće vodiče i FAQ odjeljke, unosite autentične podatke iz anketa ili istraživanja provedenih na vašim korisnicima i pratite gdje vas AI alat citira ili prepoznaje.
AI algoritam bira izvor na temelju unikatnih podataka
Prakticiranje temeljne provjere sadržaja nije tehnološki luksuz nego nužnost. Greška nije ne biti najmoderniji — greška je čekati da AI slučajno “nađe” vaš sadržaj među konkurentskim izvorima.
Suradnja timova i važnost originalnih podataka — ključ za dugoročnu vidljivost
Današnji uspješni digitalni timovi više ne dijele zadatke “po odjelima”. SEO stručnjaci, marketinški stručnjaci, IT i UX dizajneri moraju raditi sinergijski. Samo ovom vrstom suradnje moguće je brzo prilagoditi sadržaj novim zahtjevima AI algoritama te testirati što funkcionira u realnom vremenu.
Još važnije — brendovi moraju donositi originalne podatke. Nije dovoljno biti “poznat”, treba biti izvor podataka — provesti analizu, objaviti rezultate mikroankete ili ponuditi iskustvo koje nitko drugi nema. Takvi podaci nisu samo reputacijski kapital, već osnova na kojoj AI trenira svoje odgovore.
Etika i nadzor: zašto “auto-pilot” nije opcija i kad automatizacija napreduje
Automatizirani alati olakšavaju nadzor, ali potreba za ljudskim nadzorom, etikom i transparentnošću ostaje sve važnija. I najnapredniji AI sustavi mogu pogriješiti, pogrešno interpretirati podatke ili zaboraviti na izvor. Stručnjaci iz domaće tvrtke Neuron redovno naglašavaju važnost ručnog audita, ispravnog označavanja izvora i jasnih pravila upotrebe AI alata.
“Automatizacija nije opravdanje za zanemarivanje odgovornosti — uvijek trebaju postojati jasna ljudska pravila i kontrolne točke,” poručuju stručnjaci.
Što učiniti odmah: male akcije, velika vrijednost za buduću vidljivost
Početni koraci za prilagodbu nisu zastrašujući, već dostupni svima:
- Auditirajte postojeći sadržaj: Identificirajte koji vodiči i FAQ-i trebaju ažuriranje.
- Kreirajte originalne podatke: Provedite mini-anketu ili izradite vlastitu analizu i objavite rezultate.
- Provjerite citiranost: Pratite koliko vas AI alati spominju i na kojim platformama.
- Suradnja timova: Nemojte odvajati SEO, IT i marketinške funkcije — testirajte rješenja u sinergiji.
Svi ključni izvori naglašavaju isto: riječ je o kontinuitetu i hrabrosti za prilagodbu, a ne o paničnom “lovačkom” načinu optimizacije.
Ako ste se ikada pitali gdje krenuti — odgovor je jednostavan: Što moj brend donosi što nitko drugi nema? Digitalna budućnost pripada onima koji to znaju artikulirati jasno, podatkovno i originalno.