Natrag na Blog

Ključni tehnološki iskoraci 2025.: Što nas je naučila godina ubrzanih inovacija

Od preciznijih AI modela do inteligentnih gradova, donosimo pregled najutjecajnijih tehnoloških novosti 2025. godine i...


Kada su inovacije postale naša svakodnevica

2025. je bila godina kada su tehnologije, o kojima smo donedavno slušali na tech konferencijama kao o nečem dalekom, postale svakodnevna realnost. U Avatar Studiju sve češće čujemo klijente kako komentiraju:

“To će AI riješiti, zar ne?”
Kao što električna energija prije nije bila tema, tako i umjetna inteligencija (AI, s engleskog Artificial Intelligence) više nije čudo — ona je alat.

Tehnološki kolaž 2025. godine

Pogledajmo 12 ključnih trendova iz našeg kuta — od stručnjaka za web, kreativna digitalna rješenja i automatizaciju.


AI koji napokon priznaje kad ne zna

Najveći iskorak bio je u točnosti odgovora. Novi modeli, poput Gemini 3 Pro, koriste sofisticirane tehnike (npr. speculative decoding) i češće kažu “ne znam”, umjesto da izmišljaju odgovore.
Za nas u razvoju web alata to znači veću pouzdanost AI asistenta, iako se i dalje oslanjamo na vanjske provjere podataka.


Multimodalnost: pitanja postaju sučelja

AI je 2025. iz “pametnog generatora teksta” prerastao u alat koji ti može nacrtati tablicu, graf ili čak prototip aplikacije na osnovu upita.
Korisnici više nisu samo promatrači, već aktivni ko-kreatori. U Avatar Studiju to vidimo kroz prilagodbu svakog web rješenja — AI generira prototip, a mi ga pretočimo u siguran, funkcionalan proizvod.


AI kao su-znanstvenik: laboratoriji na steroidima

Ove su godine AI sustavi postali stvarni partneri znanstvenicima. Na primjer, na hrvatskim fakultetima primjenjuju ih za razradu hipoteza u biologiji ili kemiji, zbog čega istraživanja napreduju brže.
No, s većim brzinama eksperimentiranja rastu i etički izazovi — provjerljivost i transparentnost postaju ključne riječi.


Kvantno računarstvo u stvarnoj primjeni

Nakon godina hypea, kvantna računala prvi put su riješila konkretne zadatke, poput simulacije molekula i otkrića novih lijekova.
Za industriju zdravstva i energetike ovo znači novi val inovacija, ali za “obične” korisnike promjene su tek na horizontu.


Planetarna inteligencija: AI čuva naš planet

AI više nije fokusiran samo na ekrane. Satelitski sustavi poput FireSat i WeatherNext 2 koriste umjetnu inteligenciju za ranu detekciju požara, poplava i klimatskih prijetnji. Ove inovacije nisu samo fascinantne — one doslovno spašavaju živote, dok otvaraju važna pitanja o privatnosti i upravljanju podacima.


AI u zdravstvu: do personalizirane medicine

Ovogodišnji modeli, npr. AMIE i MedGemma, pružaju podršku liječnicima kroz precizne medicinske preporuke i anamneze.
Za pacijente je to signal početka doba personalizirane medicine, dok zdravstveni stručnjaci naglašavaju važnost kliničke validacije i ljudske odgovornosti.

Ovo je informativni sadržaj te ne zamjenjuje profesionalni medicinski savjet. Obratite se liječniku za osobna pitanja.


AI obrazovanje: Učenje po tvojoj mjeri

Sustavi kao LearnLM omogućuju personalizirane tutore koji gradivo prilagođavaju svakom učeniku. U kombinaciji s pravim nastavnicima, AI može poboljšati usvajanje znanja, ali je ključno stalno nadzirati točnost informacija.


Dugoročna memorija: modeli koji manje “zaboravljaju”

Novi algoritmi omogućuju da današnji AI modeli trajnije pamte informacije.
Za korisnike to znači manje iznenadnih promjena i stabilniju interakciju s digitalnim alatima.


Privatnost i odgovornost prelaze u praksu

Inicijative kao Jax Privacy i VaultGemma donose diferencijalnu privatnost (matematičku zaštitu osobnih podataka). Tehnološka rješenja su sve naprednija, ali stvarna sigurnost ovisi o transparentnosti i kontroli pristupa, što ostaje izazov.


Robotika: AI ulazi u fizički svijet

Roboti pokretani AI-jem (Gemini Robotics, SIMA 2) danas izvode složenije zadatke, od automatizirane logistike do interakcije s ljudima.
No, svaki takav iskorak otvara i pitanja odgovornosti i sigurnosti u našem okruženju.


Gradovi i promet: planiranje prije radova

AI simulacije (Mobility AI, Traffic Simulation API) omogućile su gradovima poput Zagreba, Rijeke i Splita pametnije planiranje prometa bez nepotrebnih komplikacija za građane.
Za urbaniste, to nosi novu odgovornost i potrebu za objašnjavanjem svojih odluka javnosti.


Inovacija u krugu: ideja na djelu, povratak u laboratorij

Najveći meta-trend 2025. bila je brza petlja inovacije. Nova otkrića odmah završavaju u proizvodima, podaci iz stvarnog svijeta vraćaju se istraživačima, a ciklus se ubrzava.
Za timove poput Avatar Studija to znači stalno prilagođavanje alatima i očekivanjima klijenata.


Što slijedi?

2025. je godina u kojoj je AI postao infrastruktura, a ne “feature”. Na nama je naučiti kako ga iskoristiti kreativno, odgovorno i s fokusom na stvarne potrebe svakog korisnika.

Za dodatne uvide i primjere iz prakse, pratite nas na Avatar Studio – vaš web, naša briga!