AI postaje svakodnevica: Što se događa?
Umjetna inteligencija više nije samo tema za tehnološke entuzijaste – danas je ključni alat u svakodnevnom poslovanju. Prema najnovijim podacima, čak 65% organizacija redovito koristi generativni AI, što pokazuje koliko brzo tehnologija ulazi u sve sektore. Ubrzana konsolidacija tržišta i dolazak EU AI Act-a do 2026. godine dodatno potiču tvrtke na brzu prilagodbu.
Najnovije vijesti i primjene umjetne inteligencije u poslovanju
Ključni trendovi i primjene
Konsolidacija i inovacije
Velike kompanije poput Uniphorea preuzimaju specijalizirane startupe kako bi proširile svoje AI mogućnosti. Akvizicije Orby AI i Autonom8 krajem kolovoza 2025. pokazuju koliko je važno imati pristup vrhunskom talentu i inovativnim rješenjima.
"Vrhunski istraživački timovi i revolucionarne AI mogućnosti ključ su naše strategije."
- Financije: ubrzana obrada plaćanja, otkrivanje prijevara
- Marketing: personalizacija sadržaja, chatbotovi
- Proizvodnja: prediktivno održavanje, optimizacija lanca opskrbe
- HR: brži odabir kandidata, predviđanje zadržavanja zaposlenika
Prednosti, izazovi i regulatorni okvir
76% softverskih inženjera već koristi AI asistente, a zadovoljstvo rezultatima doseže 72%.
Tvrtke bilježe mjerljive koristi: bržu obradu podataka, manje pogrešaka te rast konverzija. No, izazovi ostaju – kvaliteta podataka je presudna, a etička pitanja i regulativa sve važniji čimbenici. EU AI Act donosi nova pravila koja zahtijevaju proaktivno usklađivanje proizvoda i procesa.
- "Garbage in, garbage out" – loši podaci vode do loših rezultata.
- "Start small" – pilot projekti smanjuju rizik implementacije.
- "Usklađenost od prvog dana" – regulatorni zahtjevi postaju standard.
Što slijedi? Prilike za početnike i menadžere
"Low-code" platforme omogućuju brze pilot projekte bez potrebe za dubokim tehničkim znanjem. Edukacija zaposlenika i jasna komunikacija ključni su za uspješnu integraciju AI-a. Tvrtke koje ulažu u kvalitetu podataka i mjerenje rezultata bit će spremnije za buduće izazove.
Počnite malim koracima, mjerite rezultate i pripremite se za regulativu – to je put prema održivoj AI transformaciji.