Natrag na Blog

Shadow AI u poslovanju 2025: kako pretvoriti rizik u prednost

Zaposlenici već koriste AI dok uprave oklijevaju. Saznajte zašto shadow AI raste, koliki je rizik...

Zaposlenici su već uključili AI — uprave tek stižu

Prava vijest ovog tjedna: zaposlenici su tiho integrirali AI (Artificial Intelligence — umjetna inteligencija) u svakodnevni posao, često bez odobrenja, a management sada juri zatvoriti sigurnosne rupe i postaviti pravila. Nedavni izvještaji pokazuju da 79% uredskih radnika koristi AI, ali samo 25% se oslanja na “enterprise” alate; 33% miješa osobne i službene aplikacije, a 21% koristi isključivo osobne. Kako je to sažeto:

“Usvajanje AI-ja na radnom mjestu više nije teorija; to se događa — i predvode ga zaposlenici.”

IT i timovi mapiraju AI alate i zamjenjuju osobne aplikacije sigurnom platformom

Zamjena osobnih AI alata odobrenim rješenjima

Zašto to sada mijenja pravila igre

Dva suprotna toka se sudaraju: zamah odozdo i rizik na razini poduzeća. Bez odobrenih alata i vještina, dobitci ostaju krhki, a izloženost raste. IBM procjenjuje da “shadow AI” može dodati oko 308.000 USD po incidentu curenja podataka. Istovremeno, 66% ljudi AI uči samostalno, 55% “ne zna odakle krenuti”, a 49% osjeća pritisak da ga usvoji. Kako je rekao jedan HR savjetnik:

“Većina zaposlenika ne muči se s AI‐jem, nego s poslodavcima koji ih ne opremaju.”
Za poslodavce je ulog veći nego ikad: 46% zaposlenika kaže da bi promijenilo posao za poslodavca koji bolje koristi AI.

Što gura val, a gdje zapinje

  • Pokretači: sveprisutni kopiloti i web alati; 97% korisnika prijavljuje porast produktivnosti, s uštedom 1–3 sata tjedno kod 55%, te do 6 sati kod 26%. AI zrelost postaje signal modernog vodstva i rasta karijere.
  • Kočnice: praznine u upravljanju (curenje podataka, usklađenost), neujednačen trening i konfuzne definicije “usvajanja” (pilot vs. produkcija), što magli KPI-je. U pozadini vreba i modelni drift (model drift — postupno odstupanje performansi modela).

Što slijedi u idućih 90–180 dana

  • Urediti neformalno: napraviti inventuru “shadow” praksi, pa uvesti odobrene, nadzirane alternative.

    “Rast će sve dok ne zatvorimo shadow AI... kroz sankcionirane, upravljane i sigurne AI‐alate.”

  • Zabrane koje peku: blanket‐ban gura korištenje dublje u sjenu, povećava rizik incidenta i narušava povjerenje.
  • Praktični sprint:30–90 dana dokaza koncepta s jasnim KPI‐jima i učenjem “u toku posla” pretvara entuzijazam u ponovljive dobitke.

Potezi koji se isplate već ovog kvartala

  • Korak 1: Podignite odobreni AI sloj: siguran “enterprise chat”, pretraživanje preko dokumenata (retrieval) i testiranje otpornosti (red‐teaming).
  • Korak 2: Zamijenite, ne samo zabranite: ponudite sigurne ekvivalente za top 5 osobnih alata (npr. integrirani CRM (Customer Relationship Management — sustav za upravljanje odnosima s klijentima), RPA (Robotic Process Automation — robotska automatizacija procesa) i NLP (Natural Language Processing — računalna obrada jezika) pomoćnike).
  • Korak 3: Uvedite uloge u učenju: “starter”, “practitioner”, “reviewer” s praktičnim laboratorijima i pragovima vještina.
  • Korak 4: Isporučite 2 POC‐a u 30–90 dana na velikim, niskorizičnim tokovima (npr. obrada upita u CRM‐u, izvlačenje podataka iz faktura pomoću RPA).
  • Korak 5: Objavite jasnu AI politiku: granice podataka, odobreni alati, plan incidenta i način mjerenja. Mjerite smanjenje vremena ciklusa, pad stope pogrešaka i povrat u mjesecima, ne godinama.

Ključne poruke za 2025.

Shadow AI je stvarna krivulja usvajanja. Tretirate li ga kao prijetnju, ostat će u sjeni. Tretirate li ga kao prototip, dobit ćete mapu puta — i mjerljive rezultate.

Napomena: Sadržaj je informativan i ne zamjenjuje medicinski savjet; moguće interakcije lijekova provjerite s liječnikom.