Što je stvarno obilježilo tehnološku 2025. godinu
Ako ste 2025. godinu proveli s osjećajem da su riječi poput AI (artificial intelligence, umjetna inteligencija), čipovi i kvantno neprestano u fokusu, niste jedini. Iza te buke, dogodilo se nekoliko konkretnih pomaka kojima su iz temelja promijenjeni svakodnevni procesi – od izgradnje data centara, do načina na koji AI modeli dolaze do korisnika. Ovaj sažeti popis donosi ono što se pokazalo relevantnim u stvarnom životu, kroz iskustva naših timova u Avatar Studio.
shema AI fabrike
AI postaje munjevito brz: nova generacija čipova
Blackwell generacija čipova donijela je skok od čak 40× bržih performansi za specifične AI zadatke u usporedbi s prethodnim modelima. To znači znatno bržu izradu slika, videa ili odgovora chatbota – ono što ste do sad čekali minutama, danas traje svega nekoliko sekundi. Glavna prednost? Inferencija, odnosno donošenje odluka i kreiranje odgovora, postala je toliko brza i jeftina da i mali timovi mogu pokretati složene AI asistente, bez milijunskih ulaganja.
U praksi Avatar Studio sada lakše pokreće napredne modele lokalno, na standardnim radnim stanicama, što je prije bilo rezervirano samo za “velike igrače”.
AI tvornice: data centri kao generatori digitalne inteligencije
2025. je pojam “AI fabrika” zaživio izvan PowerPoint slajdova. Data centri više nisu samo skladišta podataka, već tvornice koje proizvode tokene – jedinice rada svakog AI modela. Cilj je što više tokena po sekundi, uz što manju cijenu i potrošnju energije.
Zamislite tvornicu čokolade – što brže linije imate, što manje otpada i manje eventualnih zastoja, to vam je cijeli pogon profitabilniji. Slično vrijedi za današnje AI tvornice, gdje tehnološka rješenja kao što su DGX Cloud Benchmarking i sofisticirani softverski slojevi stalno prate isplativost svakog “tokena”.
AI na stolu: desktop superračunala za kreativce i mala poduzeća
Godina je u kojoj je AI sišao s oblaka na vaš stol. Razvojem lokalnih “superračunala” poput Nvidia DGX Spark, čak i mali studiji mogu lokalno vrtjeti napredne AI modele za generaciju scena, videa ili 3D skica. Alati poput Runway i Sora sazreli su toliko da ih kreativni studiji svakodnevno koriste u produkciji, a ne samo za prototipove.
"AI sada koristimo za brze skice, a zatim precizno uređujemo detalje u klasičnim 3D alatima. To ubrzava stvaranje, ali ne zamjenjuje ljudsku kreativnost," ističu iz tima Avatar Studija.
Roboti koji uče iz virtualne stvarnosti
2025. je bila godina u kojoj su roboti ozbiljno počeli učiti kroz simulacije – umjesto skupih i opasnih testova u stvarnim pogonima. NVIDIA Isaac i slične platforme koriste računalne simulacije za treniranje robotskih vještina, što u praksi znači manje razbijene opreme i više sigurnosti u industriji.
Svjetlo kao nova krv AI klastera
Za pravu revoluciju AI infrastrukture pobrinula se fotonika – prijenos podataka kroz svjetlosne signale. Manja potrošnja struje i većih brzina omogućuju povezivanje golemih klastera čipova širom više data centara, čineći globalne AI servise bržima i dostupnijima.
Mikro-kanali – pametno hlađenje čipova
Jedan od najtiših, ali najvećih pomaka je primjena mikrofluidičkog hlađenja. Umjesto klasičnih hladnjaka, čipovi sada imaju ugrađene mikro-kanale kroz koje kola rashladna tekućina. To znači više snage u manjem prostoru te nižu potrošnju energije.
AI na rubu: uređaji koji odlučuju sami
Edge AI donosi mogućnost da mnogi uređaji (automobili, senzori) podatke obrađuju direktno na lokaciji. Prednosti su očite – veća privatnost i trenutačne odluke bez čekanja na cloud. Iako su modeli manji, za većinu svakodnevnih zadataka su više nego dovoljni.
AI u službi zdravstva
Jedna od najvažnijih primjena vidi se u zdravstvu: AI-mikroskopi na jeftinim računalima omogućuju brzu dijagnostiku na licu mjesta. Time se skraćuje vrijeme obrade uzoraka i smanjuje potreba za skupljim laboratorijima.
Napomena: Ove informacije služe samo kao opći prikaz, a za osobne medicinske odluke uvijek konzultirajte stručnjaka.
Suverenitet i geopolitika digitalnog doba
Rast svijesti o digitalnom suverenitetu vodi mnoge države i tvrtke na put izgradnje vlastite AI infrastrukture. Kapacitet za treniranje i vođenje modela “u svojoj kući” postaje strateška prednost – kao energija ili telekomunikacije.
Kvantno računanje: znanost naprijed, svakodnevica čeka
Napredak u kvantnom računanju nastavlja impresionirati brojevima (primjeri 10.000× bržeg računanja), ali još smo daleko od toga da kvantni strojevi pokreću vaš najdraži web servis. U Avatar Studiju pratimo razvoj s velikim zanimanjem, no i dalje su AI čipovi “stvarnost”, a kvantni svijet – “vizija”.
Startup kultura i nova pravila igre
2025. je bila godina u kojoj su startup programi i tzv. “benchmark kultura” postali temelj rasta malih timova. Realni testovi na vlastitim projektima sve su češći, a više ne vrijede samo “tehničke specifikacije”.
Vještine za sljedeću generaciju stručnjaka
Kako tehnologija evoluira, tako se razvijaju i ključne vještine: razumijevanje AI modela, pametno spajanje lokalnog i cloud rješenja, te osnove digitalne infrastrukture. U Avatar Studio uvjereni smo da će upravo fleksibilnost i spremnost na učenje odrediti tko će biti lideri novog tehnološkog ciklusa.
Za 2025. možemo reći: nije bila godina samog “hajpa”, već godina kad su temelji – od čipova i mreža do edukacije i novih primjena – učinili AI i digitalnu infrastrukturu dijelom svakodnevnog života. U sljedećem ciklusu ulazimo sa više samopouzdanja i još većom otvorenošću za nadolazeće tehnologije.